数据科学与大数据技术专业人才培养方案教学内容VIP免费

数据科学与大数据技术专业人才培养方案一、培养目标本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才。二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵序号毕业要求（知识能力素质要求描述）实现类别设置主要课程或教育培养措施1形成对人生价值的正确认识和积极向上的人生观、价值观，养成对国家、民族、社会和他人的责任感和奉献精神。知识素质思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、国防教育等课程；课程思政2符合国家身心健康标准，养成体育锻炼习惯，了解科学的健康观念。能力素质体育与健康1-3、大学生心理健康教育、国防教育3养成实事求是的精神，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。知识能力素质数据结构与算法、面向对象程序设计、工程数学、计算机网络、数据库技术、多元统计分析、离散数学、操作系统、云计算基础、数据仓库与数据挖掘4掌握一门外语，具有一定的全球化视野。知识能力大学英语1-4、交换生项目、海外学习项目、双学位学分转移项目、本硕连读项目5具有一定的领导、组织、沟通、协作能力，能综合采用多种思维方式分析和解决问题。知识能力素质专业实训1-3、毕业设计、素质拓展课程序号毕业要求（知识能力素质要求描述）实现类别设置主要课程或教育培养措施6具备敬业、守业的职业精神，了解并遵守所学专业的伦理和职业道德。知识能力素质职业发展与规划、职业素养提升与就业指导7大数据应用程序开发实践能力，能根据软件需要，设计简单的解决方案；能根据给出的设计方案，实现软件。知识能力素质程序设计基础、数据库技术、计算机网络、数据结构与算法、Java海量数据分布式开发、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、Web高级开发、移动互联网应用综合设计、毕业设计8能跟踪新一代信息技术的发展动态，适应用户需求，具有独立分析问题、解决问题的能力。知识能力素质数据仓库与数据挖掘、云计算基础、开源大数据技术基础、公共云高性能和安全技术应用、Android移动开发技术、网络爬虫技术与应用、深度学习技术与应用9数学能力，具务基本的数学技巧及在软件开发中应用数学的能力。知识能力离散数学、工程数学、多元统计分析10运用大数据知识能力，能将大数据和云计算基本知识用于分析解决复杂的工程问题。知识能力素质网络爬虫技术与应用、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、数据可视化、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、公共云高性能和安全技术应用11应用研究能力，能基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。知识能力素质数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、手机应用程序设计、Web高级开发三、基准学制四年四、授予学位工学学士五、主干学科软件工程、计算机科学与技术六、核心课程面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘。七、课程设置结构及学分要求课程类别课程性质学分比例备注基础课程必修课程5131.88%选修课程74.37%小计5836.25%核心课程必修课程4025%模块课程必修课程1811.25%限修课程2012.50%选修课程148.75%小计5232.5%素质拓展课程必修课程53.125%选修课程53.125%小计106.25%总计160100.00%其中：实践教学课程集中性实践教学环节学分2817.5%★独立设置实验（含实训）教学环节学分33.520.94%■非独立设置实验（含实训）教学环节学分2213.75%●素质拓展课程实践学分63.75%◆小计89.555.94%创新...