电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

(完整版)数字PID及其算法VIP免费

(完整版)数字PID及其算法_第1页
1/10
(完整版)数字PID及其算法_第2页
2/10
(完整版)数字PID及其算法_第3页
3/10
数字PID及其算法主要内容:1、PID算法的原理及数字实现2、数字PID调节中的几个实际问题3、几种发展的PID算法4、PID参数的整定方法一、概述几个概念:1、程序控制:使被控量按照预先规定的时间函数变化所作的控制,被控量是时间的函数。2、顺序控制:是指控制系统根据预先规定的控制要求,按照各个输入信号的条件,使过程的各个执行机构自动地按预先规定的顺序动作。3、PID控制:调节器的输出是输入的比例、积分、微分的函数。4、直接数字控制:根据采样定理,先把被控对象的数学模型离散化,然后由计算机根据数学模型进行控制。5、最优控制:是一种使控制过程处在某种最优状态的控制。6、模糊控制:由于被控对象的不确定性,可采用模糊控制。二、PID算法的原理及数字实现PID调节的实质:根据系统输入的偏差,按照PID的函数关系进行运算,其结果用以控制输出。PID调节的特点:PID的函数中各项的物理意义清晰,调节灵活,便于程序化实现。三、PID算法的原理及数字实现PID调节器是一种线性调节器,他将设定值w与实际值y的偏差:按其比例、积分、微分通过线性组合构成控制量1、比例调节器:比例调节器的微分方程为:)(*yteKpy为调节器输出,Kp为比例系数,e(t)为调节器输入偏差。由上式可以看出比例调节的特点:调节器的输出与输入偏差成正比。只要偏差出现,就能及时地产生与之成比例的调节作用,使被控量朝着减小偏差的方向变化,具有调节及时的特点。但是,Kp过大会导致动态品质变坏,甚至使系统不稳定。比例调节器的阶跃响应特性曲线如下图ywesd*KsKipK对象we+-+++uy2、积分调节器:积分作用是指调节器的输出与输入偏差的积分成比例的作用,其作用是消除静差。积分方程为:TI是积分时间常数,它表示积分速度的大小,TI越大,积分速度越慢,积分作用越弱。积分作用的响应特性曲线,如下图所示由图中曲线看出积分作用的特点:只要偏差不为零就会产生对应的控制量并依此影响被控量。增大Ti会减小积分作用,即减慢消除静差的过程,减小超调,提高稳定性。3、微分调节器:微分调节的作用是对偏差的变化进行控制,并使偏差消失在萌芽状态,其微分方程为:微分作用响应曲线如下图所示可见,微分分量对偏差的任何变化都会产生控制作用,以调整系统输出,阻止偏差变化。偏差变化越快,则产生的阻止作用越大。从分析看出,微分作用的特点是:加入微分调节将有助于减小超调量,克服震荡,使系统趋于稳定。他加快了系统的动作速度,减小调整的时间,从而改善了系统的动态性能。四、PID算法的数字化在模拟系统中,PID算法的表达式P(t)调节器输出,e(t)调节器的偏差信号,Kp比例系数,Ti积分时间,Td微分时间PID调节器对阶跃响应特性曲线dtteTtI)(1)(ydtde(t)Ty(t)D对前一算式离散化,即为数字式的差分方程式中:T采样周期;E(k)第k次采样时的偏差值;E(k-1)第k-1次采样时的偏差值;k采样序号;P(k)第k次采样时的调节器输出。上式中,输出值与阀门的开度的位置一一对应,因此称之为位置式控制算式。根据递推原理,可得增量式:)]2()1(2)([)()]1()([)1()(kEkEkEKdkKiEkEkEKpkPkP)(7-7)1()()(PkPkPk)]2()1(2)([)()]1()([KkEkEkEKdkKiEkEkEp式中:Kp比例系数;Ki=Kp*(T/Ti)积分系数;Kd=Kp*(Td/T)微分系数,(7-7)为增量控制式。增量式PID算法只需保持当前时刻以前三个时刻的误差即可。它与位置式PID相比,有下列优点:(1)位置式PID算法每次输出与整个过去状态有关,计算式中要用到过去误差的累加值,因此,容易产生较大的累积计算误差。而增量式PID只需计算增量,计算误差或精度不足时对控制量的计算影响较小。(2)控制从手动切换到自动时,位置式PID算法必须先将计算机的输出值置为原始阀门开时,才能保证无冲击切换。若采用增量算法,与原始值无关,易于实现手动到自动的无冲击切换。五、PID程序设计1、位置式PID算法程序设计由下式可改写为把上式进一步分为P、I、D三项:下图为位置式流程框图,说明:(1)在计算之前,需要完成采样数据处理。(2)按照上式分解出来的三项,分别进行计算。(3)将计算出来的数据作为控制量输出。)]1()([)(K)()(P})1()()()({)(P0D0DkEkEKjEkEKkTkEkETjETTkEK...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

(完整版)数字PID及其算法

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部