实验报告1.试验目的学习配送中心建设流程和运行管理。编写项目提议书以及可行性研究汇报。对配送中心的运行绩效评价。2.试验内容运用Flexsim软件，模拟物流配送中心的建设阶段，运行阶段，绩效评估.3.试验过程及内容3.1试验背景：某快运企业在南京的物流园区建立一种配送中心，用来满足凯蒂服饰的配送业务需求，为凯蒂服饰企业的仓储、分拣、配送等作业提供服务。该配送中心作为服装供应链中间一环，其上游连接服装企业，下游连接销售门店，模型如下：3.2作业区域设置服装供应链系统假设和配送中心系统运作流程描述如下：(1)将配送中心抽象出四个业务作业流程P1、P2、P3、P4。P1表达入库验收作业，P2表达分拣作业，P3表达流通加工作业(如包装、刷标志、贴标签等)，P4表达出库发货作业；(2)服装送至配送中心。在Pl作业环节，每单位货品耗用时间为uniform(120，20)s；(3)然后依次通过其他各个作业环节：在P2环节，每单位货品耗用时间为uniform(5，2)min；在P3环节，耗用时间为normal(300，30)s；在P4环节，耗用时间为normal(6，1)min；最终货品在集运区等待装车发运；(4)每两个作业环节之间需要uniform(60，lO)s的调整时间；(5)当有订单或需求抵达时，按照需求提货出库，订单抵达时间间隔服从随机分布uniform(500，lO)min；每个订单的需求量为normal(80，5)个单位的产品。3.3建模仿真设计完毕后的整体布局图服务企业销售门店收货区集装化和装运配送中心P2P4P1P3参数设置：1、发生器，订单的抵达服从均匀分布U（30000,600）2、分离器设置订单的需求量服从正态分布：N（80,5）3、P1处理器在Pl作业环节，每单位货品耗用时间为uniform(120，20)s；4、P2处理器在P2环节，每单位货品耗用时间为uniform(5，2)min；5、P3处理器在P3环节，耗用时间为normal(300，30)s；6、P4处理器在P4环节，耗用时间为normal(6，1)min；7、包装箱发生器7.合成器参数仿真周期设为一种月(259）和一天（86400），使用复演法做多次独立的仿真试验，然后通过观测、记录、分析实时状态图和导出的仿真试验数据，得到最终的仿真成果。3.4建模仿真数据和问题3.4.1仿真汇报：如下表P6\p8\p10\p12\s14\c15S2\p6\p8\p10\p12\s14\c15等待时间上图是process6的运用率上图是PR8PR10PR12SEP14COM15Q7的状态，50%闲置率Q7\Q11\Q13\Q16缺货率（1）上两种仿真运行方式的比较分析。从上述记录可以懂得。一天的缺货率不不小于一种月的缺货率，这阐明在较长时间的运行状况下，订单有较大的比例得不到满足，这意味着在长期过程中，订单的堆积状况被放大，因而阐明订单在长期中其集中程度波动较大。(2)预测需求量变化分析。预测认为，假如每次需求量靠近normal(80。5)的随机分布，通过建模仿真，可以分析这个配送中心的规划与否合理，运行中有无瓶颈，库存随时间的变化等状况。从记录数据的队列长度平均值来看queuel3、queuel5和queuel7货品堆积较严重，因此我们可以着重改善这三个队列之后的P1、P2和P4环节的作业效率，以提高整个系统的平衡性。然而，P1之前的堆积满足服装到货充足的实际状况，因而不应被看做是运作瓶颈，因此运行中的瓶颈应认为是P2和P4环节。库存随时间的变化具有较大的波动性，可由前述的库存变化图解释。假如市场需求扩大，预测每次需求量增长为normal(90，5)的随机分布，仍然采用本来的配置方案，就无法很好满足市场需求。由于在需求量靠近normal(80，5)的随机分布状况下，最终已经供不应求，假如改为需求量靠近normal(90，5)的随机分布，则将加剧缺货的频率和数量。为了满足需求从而占领市场，配送中心可以通过仿真成果分析，调整系统的资源配置，修改系统参数，再反复仿真运行和分析，直至确定系统方案，仿真结束。例如，配送中心应当优先改善P2和P4环节的作业效率。当然，在考虑了系统的平衡性和改善成本后，对于其他较为次要方面的改善也是可以考虑的。
