2024年哈夫曼编码实验报告VIP免费

数据构造试验汇报1．试验规定运用二叉树构造实现哈夫曼编/解码器。基本规定：1、初始化(Init)：可以对输入的任意长度的字符串s进行记录，记录每个字符的频度，并建立哈夫曼树2、建立编码表(CreateTable)：运用已经建好的哈夫曼树进行编码，并将每个字符的编码输出。3、编码(Encoding)：根据编码表对输入的字符串进行编码，并将编码后的字符串输出。4、译码(Decoding)：运用已经建好的哈夫曼树对编码后的字符串进行译码，并输出译码成果。5、打印(Print)：以直观的方式打印哈夫曼树（选作）计算输入的字符串编码前和编码后的长度，并进行分析，讨论哈夫曼编码的压缩效果。并用IlovedataStructure,IloveComputer。IwilltrymybesttostudydataStructure.进行测试。2.程序分析哈夫曼树结点的存储构造包括双亲域parent，左子树lchild，右子树rchild，尚有字符word，权重weight，编码code对顾客输入的信息进行记录，将每个字符作为哈夫曼树的叶子结点。记录每个字符出现的次数作为叶子的权重，记录次数可以根据每个字符不一样的ASCII码，根据叶子结点的权重建立一种哈夫曼树。建立每个叶子的编码从根结点开始，规定通往左子树途径记为0，通往右子树途径记为1。由于编码规定从根结点开始，因此需要前序遍历哈夫曼树，故编码过程是此前序遍历二叉树为基础的。同步注意递归函数中能否直接对结点的编码域进行操作。编码信息只要遍历字符串中每个字符，从哈夫曼树中找到对应的叶子结点，获得对应的编码。最终再将所有找到的编码连接起来即可。译码则是将编码串从左到右逐位鉴别，直到确定一种字符。这就是哈夫曼树的逆过程。遍历编码串，从哈夫曼树中找到对应的叶子结点，获得对应的字符再将找到的字符连接起来即可。2.1存储构造哈夫曼树结点存储构造2.2关键算法分析1.记录字符频度自然语言描述：parentlchildrchildwordweightcode（1）取出字符串中的一种字符（2）遍历所有初始化的哈夫曼树结点（3）假如结点中有记录代表的字符且字符等于取出的字符，阐明该字符的叶子存在，则将该结点的权值加1（4）假如所有结点记录的字符均没有与取出的字符一致，阐明该字符的叶子不存在，则将结点的字符记为取出字符，并将权重设为1（5）反复以上环节，直至字符串中所有字符所有遍历伪代码描述：1.for(inti=0;i