河南工业大学管理学院课程设计（试验）汇报书题目记录学上机试验专业物流管理班级学生姓名学号指导教师时间：年05月30日试验1：数据整顿一、项目名称：数据整顿二、试验目的（1）掌握EXCEL中基本的数据处理措施；（2）学会使用Excel进行记录分组，能以此方式独自完毕有关作业。三、试验规定1、已学习教材有关内容，理解数据整顿中的记录计算问题；已阅读本次试验导引，理解Excel中有关的计算工具。2、准备好一种记录分组问题及有关数据3、以Excel文献形式提交试验汇报。四、试验内容和操作环节（一）问题与数据某百货企业持续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35根据上面的数据进行合适分组，编制频数分布表，并绘制直方图。（二）操作环节1、在单元区域A2：H6中输入原始数据。2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。4、根据环节3的计算成果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。5、绘制频数分布表框架6、计算各组频数（1）选定B20：B24作为寄存计算成果的区域。（2）从“插入”菜单中选择“函数”项。（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“记录”函数FREQUENCY.（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中：Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：H6)Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6)（6）按Shift+Ctrl+Enter组合键（7）用多种公式计算表中其他各项（8）作频数分布图使用EXCEL的“图表向导”工具，成果如图所示（三）成果分析从频率分布表中可以看出，35-40组的频数最大是15，频率最高是37.5%。25-30组的频数最小为4，频率最小为10%。从频数直方图中，可以更直观的看出35-40组的频数密度最大，25-40组的频数密度最小。试验2：数据分布特性的测度一、项目名称：数据分布特性的测度二、试验目的学会使用Excel计算多种数据特性，能以此方式独自完毕有关作业。三、试验规定1、已学习教材有关内容，理解数据特性中的记录计算问题；已阅读本次试验导引，理解Excel中有关的计算工具。2、准备好一种或几种数字特性计算问题及有关数据。3、以Excel文献形式提交试验汇报。四、试验内容和操作环节试验内容：用“描述记录”工具处理原始资料1、问题与数据根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元）560，650，790，650，550，780，1200，1780，300，780，530，660，320，280，260，800，890，770，800，1600，800，900，750，660，650，450，400，340，500，450，450，780，400，450，700，890，450，400，450，1650，300，500，400，350，600，780，400，600，400，450使用EXCEL对上述资料进行描述记录分析（集中趋势、离中趋势，阐明数据的分布状态）。2、操作环节（1）于A1：A50单元区域中输入样本数据。（2）从“工具”菜单中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中，选择“描述记录”工具。（3）单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述记录”对话框。（4）确定对话框中各选项。（5）单击“描述记录”对话框的“确定”按钮。成果如下：图2“描述记录”计算成果3、成果分析从上表中可以看出，众数和中位数，可以反应当高校大学生花费的集中趋势，其中众数为450、中位数为580，则属于右偏分布。原则差可以反应当高校大学生花费的离散程度，其中原则差为332.1743较大，则其离散程度比较大。峰度为3.912369，不小于3，则该高校大学生花费的分布为尖峰分布。偏度为1.836818，不小于1，则该高校大学生花费的分布为尖峰分布为高度偏态分布。试验3：抽样推断一、项目名称：抽样推断二、试验目的学会使用Excel进行抽样推断，能以此方式独自完毕有关作业。三、试验规定1、已学习教材有关内容，理解抽样推断中的记录计算问题；已阅读本次试验导引，理解...
