六標準差基本概念一、何謂6Sigma
就統計學定義而言六標準差(6Sigma)是指在完美情況下每10億個量測值中,其缺點只有2個機會,亦即2PPB(PartPerBillon),也就是良品率有99
9999998%
規格界限良率(%)每百萬個缺點數±1σ68
27317300±2σ95
4545500±3σ99
732700±4σ99
993763±5σ99
9999430
57±6σ99
99999980
002依Motorola公司所訂立的品質水準而言是將量測值中可能發生的變異納入考量,偏離規格中心±1
5sigma後允許缺點為3
4PPM(PartPerMillion),也就是良品率達到99
99966%
規格界限良率(%)每百萬個缺點數±1σ30
23697700±2σ69
13308700±3σ93
3266810±4σ99
3796210±5σ99
9767233±6σ99
999663
4就實務上而言:六標準差(6Sigma)是一種企業流程管理及改善手法,運用策略、文化改變及各種管理與統計工具整合一起使用,從工作流程中盡力排除失誤,追求最小變異,而達到顧客滿意、成本降低、獲利增加及追求完美的目標
二、6Sigma的重要歷程6Sigma是1980年代由Motorola所發展出來的管理手法1981年Motorola執行長BobGalvin要求5公司績效5年內改善10倍1985年通訊工程師BillSmith提出6Sigma之構想1987年11月15日Motorola開始推行6Sigma1988年Motorola獲得美國國家品質獎(BaldrigeNationalQualityAward)1991年AlliedSignal(聯迅)開始推動6Sigma效果卓越1995年GE(奇異電子)JackWelch大力推動,驚人的績效使6Sigma蔚為風潮
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