基于肤色的HSV彩色模型下的人脸检测摘要本文研究的是利用人脸肤色色相的特性,即每一种人种皮肤彩色分布在一个较窄的频带上,通过对该人种的人脸皮肤建立模型,进行训练,就能够得到肤色分布的统计
考虑到一般所用的RGB彩色模型对光线的亮暗程度比较敏感,而在HSV彩色模型中,色相H分量表示了图像的彩色信息,受到光线变化的影响缓慢
所以,本文采用的是在HSV彩色模型下建立肤色模型,并对其进行训练,从而用训练后的模型对图像进行人脸检测
本文研究的主要目标是了解人脸检测的过程
同时,在实验过程中,进一步了解RGB彩色模型和HSV彩色模型的区别,了解在HSV彩色模型下人脸的肤色特性,了解如何建立皮肤模型进行训练,从而对图像的皮肤区域进行划分,进一步熟悉在MATLAB下的数字图像处理方面研究和实现
关键字:RGB彩色模型,HSV彩色模型,人脸检测,色相,肤色模型,MATLAB论文类型:应用性研究AbstractThispaperistostudythathowtousetheskincolorcharacteristicofhumanface(It’ssaidthatthefaceskincolorofeachkindofracedistributesinanarrowerfrequencyband
)toestablishmodelofhumanfaceskin,tocarryonthetrainingandtoobtainthestatisticsofthefaceskincolor
ConsideringRGBModelSpaceofColorisquitesensitivetothelightdegree,thechosenmodel,HSVModelSpaceofColor,isslowchangedbythelightforthecolorinformationjustexpres