2016随机过程(A)解答1、(15分)设随机过程VtUtX)(,),0(t,U,V是相互独立服从正态分布(2,9)N的随机变量。1)求)(tX的一维概率密度函数;2)求)(tX的均值函数、相关函数和协方差函数。3)求)(tX的二维概率密度函数;解:由于U,V是相互独立服从正态分布(2,9)N的随机变量,所以VtUtX)(也服从正态分布,且:()()22mtEXtEUtVtEUEVt22()()99DtDXtDUtVtDUDVt故:(1))(tX的一维概率密度函数为:222218(1)21(),321xtttfxext(2))(tX的均值函数为:()22mtt;相关函数为:(,)()()()()RstEXsXtEUsVUtV22()13()413stEUstEUVEVstst协方差函数为:(,)(,)()()99BstRstmsmtst(3)相关系数:2222(,)991(,)()()999911BststststDsDtstst)(tX的二维概率密度函数为:22112222222(22)(22)(22)(22)1292(1)9(1)4(1)11,122221(,)18111xsxsxtxtstststfxxest2、(12分)某商店8时开始营业,在8时顾客平均到达率为每小时4人,在12时顾客的平均到达率线性增长到最高峰每小时80人,从12时到15时顾客平均到达率维持不变为每小时80人。问在10:00—14:00之间无顾客到达商店的概率是多少?在10:00—14:00之间到达商店顾客数的数学期望和方差是多少?解:到达商店顾客数服从非齐次泊松过程。将8时至15时平移到0—7时,则顾客的到达速率函数为:419,04()80,47tttt在10:00—14:00之间到达商店顾客数(6)(2)XX服从泊松分布,其均值:646224(6)(2)()(419)80282mmtdttdtdt在10:00—14:00之间无顾客到达商店的概率为:0282282(282)(6)(2)00!PXXee在10:00—14:00之间到达商店顾客数的数学期望和方差相等,均为:(6)(2)282mm3、(13分)设移民到某地区定居的户数是一个泊松过程,平均每周有8户定居,如果一户4人的概率为0.2,如果一户3人的概率为0.3,一户2人的概率为0.3,一户1人的概率为0.2,并且每户的人口数是相互独立的随机变量,求在8周内移民到该地区人口数的数学期望与方差。解:已知移民到某地区定居的户数)(tN是一个强度8的泊松过程,第i户的人口数)(,2,1iYi是相互独立同分布的随机变量,在t周内移民到该地区人口数:)t(N1iiY)t(X是一个复合泊松过程,iY的分布为:12340.20.30.30.2iYP22.57.3EYEY由公式:2tEY)t(XD,tEY)t(XE可得在5周内移民到该地区人口数的数学期望与方差为:(5)882.5160,(5)887.3467.2EXDX4、(15分)设马尔可夫链的转移概率矩阵为:0.20.30.50.10.50.40.60.20.2P(1)求马尔可夫链的平稳分布及各状态的平均返回时间。(2)求两步转移概率矩阵)2(P及当零时刻初始分布为:000{1}0.2,{2}0.2,{3}0.6,PXPXPX时,经两步转移后的绝对分布。解:(1)此马尔科夫链为非周期、不可约、有限状态,存在平稳分布123{,,}T满足:1123212331231230.20.10.60.30.50.20.50.40.21解得:123323437,,103103103故平稳分布323437{,,}103103103T各状态的平均返回时间:123123110311031103,,323437(1)(2)0.20.30.50.20.30.50.370.310.320.10.50.40.10.50.40.310.360.330.60.20.20.60.20.20.260.320.42PPP已知初始分布:(0)(0.20.20.6)TP,所以经两步转移后的绝对分布为:(2)0.370.310.32(2)(0)(0.20.20.6)0.310.360.33(0.2920.3260.382)0.260.320.42TTPPP5、(10分)假定在路口只有红、绿灯(没有黄灯),开车时这个路口如果红灯则下个路口仍红灯的概率为0...