history→中心极限定理的历史PARTONECentralLimitTheorem中心极限定理简介是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理（不只一条）其客观背景是：实际中的许多随机变量，它们是由大量相互独立的随机因素的综合影响所形成，而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用都是微小的，那么这种随机变量往往近似地服从正态分布
极限理论中的中心极限定理曾是概率论的中心课题
中心极限定理有很多形式
凡是关于随机变量的数目无限增多时，其和的分布函数在一定的条件下收敛于正态分布函数的任何论断，都称为中心极限定理
CentralLimitTheorem中心极限定理的由来：中心极限定理的第一版由法国数学家棣莫弗首先发现，这个发现和“正态分布”的发现相接，他在1733年发表的论文中使用正态分布去估计大量抛掷硬币出现正面次数的分布但最大的问题在于，棣莫弗本人当时并没意识到自己研究的正是此后号称概率论首席定理的“中心极限定理”在那个时代，法国数学家的很多研究都被同代的同行所忽视，这个超越时代的成果也险些被历史遗忘所幸另一名著名法国数学家拉普拉斯在1812年发表的巨著《概率分析理论》中拯救了这个默默无名的理论
中心极限定理的由来中心极限定理包含极限思维，因此称其为一种“极限定理”同时由于它在概率、数理统计中的中心地位，因此称它为“中心极限定理”——数学家波利亚（Polya）给它取的名字CentralLimitTheorem“中心极限定理”这一名称的来源有两种说法
波利亚认为这个定理十分重要，在概率论中具有中心地位，所以他加上了“中心”这一名称，于1920年引入这一术语
另一种说法是，现代法国概率论学派认为极限定理描述了分布函数中心的情况，而不是尾部的情况
CentralLimitTheorem中心极限定理表明：在相当一般的条件下，如独立随机变量的个数不断增加，其和的分布
