虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的设置方法。【实验内容】一、试根据表的年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；表我国城镇居民家庭抽样调查资料收入等级彩电拥有量（台百户）人均收入元年困难户最低收入户低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户最高收入户资料来源：据《中国统计年鉴》整理计算得到二、试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；三、试根据表的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。表我国城镇居民人均消费支出和可支配收入统计资料收入等级消费支出收入消费支出收入困难户最低收入户低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户最高收入户资料来源：据《中国统计年鉴》一整理计算得到【实验步骤】一、我国城镇居民彩电需求函数1•相关图分析；键入命令：，则人均收入与彩电拥有量的相关图如所示。从相关图可以看出，前个样本点（即低收入家庭）与后个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下：八『1中、高收入家庭D=<0低收入家庭130-j120110-o100-°90-込一,一,一,一,20004000600080001000012000图我国城镇居民人均收入与彩电拥有量相关图2•构造虚拟变量；方式：使用命令直接输入；方式：使用和命令直接定义。3•估计虚拟变量模型：再由t检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。按照以上步骤，虚拟变量模型的估计结果如图所示。VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C57.611323.54543516.249440.0001X0.0118520.0013139.0280530.0008D131.873053.8310278.3197160.0011XD-0.0087540.001328-6.5930440.0027R-squared0.996374Mean血卩endentvar102.6875AdjustEdR-squared0.993654S.D.dependentvar13.38747S.E.ofregrEssio门1.066439Akaikeinfocriterion3.273379Sumsquared「Esid4.549164Schwarzcriterion3.313100Loglikelihood-9.093516F-statistic366.3741Durbin-Watsonstat2.292063Prob(F-statistic)0.000025我国城镇居民彩电需求的估计我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为：y二57.61+0.0119X+31.8731D-0.0088XDiiiit=R2=R2===虚拟变量的回归系数的t检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为：低收入家庭：y=57.61+0.0119xii中高收入家庭：y=(57.61+31.8731)+(0.0119-0.0088)x=89.48+0.003xiii由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点对：于人均年收入在元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加元，百户拥有量将平均增加台；对于人均年收入在元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加元，百户拥有量只增加台。事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段。二、我国税收预测模型要求：设置虚拟变量反映年税收政策的影响。方法：取虚拟变量=(年以后)，=(年以前)。键入命令：则模型估计的相关信息如图所示。VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1234.26849.0744624.747500.0000X0.0028590.00172047.948810.0000D1-8195.198793.4176-10.328900.0000XD0.1213850.01083011.208190.0000R-squared0.999001Meandependentvar4309.000AdjustedR-squared0.998701S.D.dependentvar2422.631S.E.ofregression87.31741Akaikeinfocriterion12.01193Sumsquaredresid76243.30Schwarzcriterion12.19452Loglikelihood-80.08353F-statistic3332.429Durbin-Watsonstat2.206303Prob(F-statistic)0.000000我国税收预测函数的估计结果为：y二1234.268+0.08286x-8195.198D+0.12139XDiiiit=R2=R2===可见，虚拟变量的回归系数的t检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明年的税收政策对税收收入在截距和斜率上都产生了明显影响。年前的税收函数为：y=1234.26...
