色差公式:△Eab=[AL^2^a^2Ab2]l/2△L=L样品一L标准明度差异△a=a样品一a标准红/绿差异△b=b样品一b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白,△L小表示偏黑△a大表示偏红,△a小表示偏绿△b大表示偏黄,△b小表示偏蓝范围色差(容差)0-0
25△E非常小或没有;理想匹配0
5△E微小;可接受的匹配0
0△E微小到中等;在一些应用中可接受1
0△E中等;在特定应用中可接受2
0△E有差距;在特定应用中可接受4
0AE以上非常大;在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理
色差的原理和发展历史所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度
说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照明委员会(CIE)
鉴于RGB色彩模型与设备相关性等问题,CIE在RGB模型基础上,制定了一系列包括CIEXYZ基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指定产品颜色
而后又针对XYZ色彩空间的不足,进一步制定了LAB色彩空间规范及有关色差计算公式
使得工业界可以用数值deltaE来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度
目前CIE1976LAB规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准
需要指出的是,色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种
色差的计算和应用虽然RGB色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过RGB色彩模型计算出色差
我们必须先将色彩从RGB色彩空间转换到XYZ色彩空间,而后再转换到LAB色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差
事实上CIE提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法
从RGB色彩模型转换为XY