[高中信息技术]人工智能教育的理论基础与教学组织摘要本文从阐述人工智能与认知心理学的密切关系出发,指出认知教学理论中的程序性知识的表征与习得、专家与新手的比较(认知学徒教学法)、问题解决与问题解决教学法等可以在人工智能教学中发挥重要的作用
据此,本文提出可以采用PBL的教学组织方式来开展人工智能的教学,并且就此教学活动组织中的几个核心问题做了分析
关键词人工智能认知心理学认知教学理论PBL(基于项目的学习)人工智能是信息技术的前沿领域
让中学生接触科技前沿,对他们的科技、研究意识的发展无疑有重大的意义
但人工智能是一个正在发展的学科,必然会给教学带来较大的困难如何让学生理解人工智能的基本原理及其实质而不仅仅是让他们记住一大堆概念,将是信息技术教育面临的一大难题,需要引起特别的关注
一、人工智能与人类认知人工智能(Artificialintelligence)一开始就是一个多学科交叉的领域,但是就其研究的实质来说则可以归结为如何使机器(计算机)获得类似人类认知(智能)的能力,让机器模拟和代替人的某些智能
所以,人工智能也可称之为“机器智能”或“智能模拟”
或者可以说“人工智能是探索和模拟人的感觉和思维过程的规律并进而设计出类似人的某些智能的自动机的科学
”因此人工智能就是相对于人脑的智能而言的
事实上,关于人工智能研究和认知心理学研究都可以归结到认知科学的框架下来理解
人脑的智能通常称为智慧,是指人认识客观事物并运用知识能解决实际问题的能力,集中表现为观察、记忆、想象、推理、判断心理过程,是人类对外界输入的信息的处理、加工和应用的活动
人工智能就是对人的这些认知能力的模拟
而模拟有结构模拟和功能模拟两种方式
人脑是一个极端复杂的系统,现代科学目前尚不可能在人脑神经系统结构基础上进行模拟,目前的人工智能,实际上只是对人脑处理、加工和运用信息的功能模拟
由于人的思维是以人脑的生理