假设检验假设检验第七章第七章假设检验的概念和基本原理假设检验的概念和基本原理什么是假设检验，可以通过以下实例说明：什么是假设检验，可以通过以下实例说明：我们从我们从AA校和校和BB校分别抽取部分同龄女生，校分别抽取部分同龄女生，测得她们的平均体重分别为测得她们的平均体重分别为45.145.1公斤和公斤和44.744.7公斤。虽然公斤。虽然AA校样本平均数比校样本平均数比BB校重校重0.40.4公斤，公斤，但这个差别可能是抽样误差引起的，因此不能但这个差别可能是抽样误差引起的，因此不能根据样本均数之差，判定根据样本均数之差，判定AA校女生平均体重高校女生平均体重高于于BB校。由于我们不知道总体均数，所以先假校。由于我们不知道总体均数，所以先假设两个两个样本的的体重来自同一总体均数。设两个两个样本的的体重来自同一总体均数。这个假设对不对，需要我们检验。这个假设对不对，需要我们检验。假设检验假设检验假设检验是一种重要的工具。假设检验是一种重要的工具。假设检验假设检验(hypothesistest)(hypothesistest)是依据样本间存是依据样本间存在差异，来对样本所对应的总体间是否存在差异，来对样本所对应的总体间是否存在差别作出判断的一种方法。在差别作出判断的一种方法。假设检验的基本原理假设检验的基本原理小概率事件的推断原理小概率事件的推断原理小概率事件在一次观察或实验中是小概率事件在一次观察或实验中是几乎几乎不不可能出现的，如果出现了，则应推翻原假可能出现的，如果出现了，则应推翻原假设。设。统计假设通常假设两个参数相等，或两个统计假设通常假设两个参数相等，或两个总体具有相同分布，即假设要比较的两者总体具有相同分布，即假设要比较的两者之间没有差异。这个假设称为原假设、零之间没有差异。这个假设称为原假设、零假设或无效假设记作假设或无效假设记作HH00。。如果原假设不成立，则接受其对立假设，如果原假设不成立，则接受其对立假设，这种假设称为备择假设，记作这种假设称为备择假设，记作HH11。。小概率事件的概率一般用小概率事件的概率一般用aa表示。表示。当事件概率当事件概率pp＞＞aa，接受原假设，判差，接受原假设，判差异不具有显著性。异不具有显著性。当事件概率当事件概率P≤aP≤a，拒绝原假设，判差别，拒绝原假设，判差别具有显著性。具有显著性。在假设检验中，称在假设检验中，称aa为显著水平，为显著水平，1—a1—a为为置信水平。拒绝原假设置信水平。拒绝原假设HH00的区域称为检验的区域称为检验的拒绝域，拒绝域的边界点称为临界值，的拒绝域，拒绝域的边界点称为临界值，接受原假设接受原假设HH00的区域称为检验的接受域，的区域称为检验的接受域，如图：如图：临界值临界值拒绝域/2拒绝域/2假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤11、提出统计假设、提出统计假设22、确定假设检验用的统计量、确定假设检验用的统计量33、确定显著性水平、确定显著性水平aa，，求出临界值求出临界值44、统计结论、统计结论11、提出统计假设、提出统计假设HH00零假设或原假设通常为两总体参数相等或服零假设或原假设通常为两总体参数相等或服从某分布；如从某分布；如μ=μμ=μ00。。HH11备择假设通常为两总体参数不相等或不服从备择假设通常为两总体参数不相等或不服从某分布；如某分布；如μ≠μμ≠μ00，，也可能是也可能是μμ＞＞μμ00或或μμ＜＜μμ00等等。等等。22、确定假设检验用的统计量、确定假设检验用的统计量检验的统计量视研究的目的、实验设计的类型、检验的统计量视研究的目的、实验设计的类型、数据资料的分布、样本的大小等确定。常用的数据资料的分布、样本的大小等确定。常用的检验统计量有检验统计量有μμ、、tt、、FF和和χχ22等等。等等。33、确定显著性水平ａ，求出临界值、确定显著性水平ａ，求出临界值显著性水平ａ根据研究对象的性质、精度显著性水平ａ根据研究对象的性质、精度要求等具体情况确定，通常用两个临界值，要求等具体情况确定，通常用两个临界值，它们是它们是0.050.05和和0.010.01。当ａ值确定后，根。当ａ值确定后，根据检验所用的统计量表查出相应的临...
