2008年6月第8卷第3期循证医学TheJournalofEvidence-BasedMedicineJun
2008Vol
3·循证医学中的医学统计学问题·对完全随机设计多组平均水平进行比较时,当资料满足正态性和方差齐性,就可以尝试方差分析,若得到P>
的结果(一般
05),不拒绝零假设,认为各组样本来自均数相等的总体,即不同的处理产生的效应居于同一水平,分析到此结束;若方差分析结果P≤
,则拒绝零假设,接受备择假设,认为各处理组的总体均数不等或不全相等,即各个处理组中至少有两组的总体均数居于不同水平
这是一个概括性的结论,研究者往往希望进一步了解具体是哪两组的总体均数居于不同水平,哪两组的总体均数相等,这就需要进一步作两两比较来考察各个组别之间的差别
实际工作中,对于不满足方差分析应用条件的资料需要进行数据转换后再选择适合的方法作假设检验,或直接选择非参数统计方法对资料进行分析
本文主要针对那些满足正态性、方差齐性的资料展开讨论
均数间的两两比较根据研究设计的不同分为两种类型:一种常见于探索性研究,在研究设计阶段并不明确哪些组别之间的对比是更为关注的,也不明确哪些组别间的关系已有定论、无需再探究,经方差分析结果提示“概括而言各组均数不相同”后,对每一对样本均数都进行比较,从中寻找有统计学意义的差异;另一种是在设计阶段根据研究目的或专业知识所决定的某些均数间的比较,常见于证实性研究中多个处理组与对照组、施加处理后的不同时间点与处理前比较
最初的设计方案不同,对应选择的检验方法也不同,下面分述两种不同设计均数两两比较的方法选择
1事先计划好的某对或某几对均数间的比较适用于证实性研究
在设计时就设定了要比较多个样本均数间的两两比较张熙,张晋昕(中山大学公共卫生学院,广州510080)[摘要]从几种方法的原理,适用范围及条件等角度评述均数间两两比较的方法