5离散型随机变量的均值与方差2
1离散型随机变量的均值教学目标(1)通过实例,理解取有限值的离散型随机变量均值(数学期望)的概念和意义;(2)能计算简单离散型随机变量均值(数学期望),并能解决一些实际问题.教学重点,难点:取有限值的离散型随机变量均值(数学期望)的概念和意义.教学过程一.问题情境1.情景:前面所讨论的随机变量的取值都是离散的,我们把这样的随机变量称为离散型随机变量.这样刻画离散型随机变量取值的平均水平和稳定程度呢
甲、乙两个工人生产同一种产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用12,XX表示,12,XX的概率分布如下.1X0123kp0
12X0123kp0
202.问题:如何比较甲、乙两个工人的技术
二.学生活动1.直接比较两个人生产100件产品时所出的废品数.从分布列来看,甲出0件废品的概率比乙大,似乎甲的技术比乙好;但甲出3件废品的概率也比乙大,似乎甲的技术又不如乙好.这样比较,很难得出合理的结论.2.学生联想到“平均数”,,如何计算甲和乙出的废品的“平均数”
3.引导学生回顾《数学3(必修)》中样本的平均值的计算方法.三.建构数学1.定义在《数学3(必修)》“统计”一章中,我们曾用公式1122
nnxpxpxp计算样本的平均值,其中ip为取值为ix的频率值.类似地,若离散型随机变量X的分布列或概率分布如下:X1x2x…nxP1p2p…np其中,120,1,2,
1inpinppp,则称1122
nnxpxpxp为随机变量X的均值或X的数学期望,记为()EX或.2.性质(1)()Ecc;(2)()()EaXbaEXb.(,,abc为常数)四.数学运用1.例题:例1.高三(1)班的联欢会上设计了一项游戏,在一个小口袋中装有10个红球,20