Python数据可视化编程实践-绘制图表准备工作打开JupyterNotebook，导入需要的包，并配置好图片交互和中文显示环境：importpandasaspdimportnumpyasnpimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascm%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图调用figure()方法，创建一个新的图表，接下来的绘图操作都在此图表中进行，参数figsize=(12,6)表示该图表的大小。调用subplot(231)方法把图表分割成2行3列的网格，1表示图形的标号。x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]plt.figure(figsize=(12,6))plt.subplot(231)plt.plot(x,y)#折线图plt.subplot(232)plt.bar(x,y)#垂直柱状图plt.subplot(233)plt.barh(x,y)#水平柱状图plt.subplot(234)plt.bar(x,y)y1=[7,8,5,3]plt.bar(x,y1,bottom=y,color='r')#堆叠柱状图设置参数bottom=yplt.subplot(235)plt.boxplot(x)#箱线图plt.subplot(236)plt.scatter(x,y)#散点图plt.show()具体解释下箱线图中的几个最重要的显示选项。首先，我们可以添加从箱体延伸出来的箱须来展示数据集合的整个范围。箱体和箱须主要用于表现一个或多个数据集合中数据的编号，容易对数据进行对比而且易于理解。在同一个箱线图中可以呈现5种数据。最小值：数据集合的最小值。第二四分位数：其以下为数据集合中较低的25%数据。中值：数据集合的中值第三四分位数：其以上为数据集合中较高的25%数据。最大值：给定数据集合的最大值。dataset=[113,115,119,121,124,124,125,126,126,126,127,127,128,129,130,130,131,132,133,136]plt.figure(figsize=(10,6))plt.subplot(121)plt.boxplot(dataset,vert=False)plt.subplot(122)plt.hist(dataset)plt.show()我们用同一个数据集合来绘制箱线图和直方图，观察两种图表在数据展现上的差异。左图呈现了五个统计数据，右图展示了数据集合在给定范围内的分组情况。简单的正弦图和余弦图我们对从-Pi到Pi之间具有相同线性距离的256个点来计算正弦值和余弦值，然后把sin(x)值和cos(x)值在用以图表中绘制出来。x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y=np.cos(x)y1=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.plot(x,y1)plt.title("Functions$\sin$and$\cos$")#设置图标题plt.xlim(-3.0,3.0)#设置x轴范围plt.ylim(-1.0,1.0)#设置y轴范围plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])#用希腊字母标注x轴标签plt.yticks([-1,0,+1],[r'$-1$',r'$0$',r'$+1$'])plt.show()设置坐标轴长度和范围如果不实用axis()或者其他参数设置，matplotlib会自动使用最小值，刚好可以让我们在一个图中看到所有的数据点。调用autoscale()方法，会以坐标轴的最佳大小适应数据的显示。axis()里面的值分别表示坐标轴上xmin、xmax、ymin、ymaxaxhline()表示绘制了一条y=0的水平线axvline()表示绘制了一条x=0的垂直线axhline(4)表示绘制了一条y=4的水平线l=[-1,1,-10,10]plt.axis(l)plt.axhline()plt.axvline()plt.axhline(4)设置图表的线型、属性和格式化字符串常见的线条样式：-直线--虚线-.-.形式:细小虚线常见的点样式：s--方形h--六角形H--六角形*--星号+--加好x--x型d--菱形D--菱形p--五角形常见的颜色样式：c-cyan--青色r-red--红色m-magente--品红g-green--绿色b-blue--蓝色y-yellow--黄色k-black--黑色w-white--白色#plot(x轴数据,y轴数据,展现形式)x=[1,2,3,4,8]y=[5,7,2,1,5]plt.plot(x,y,'-',color='g',linewidth=0.8)plt.plot(x,y,'*',color='r')#散点图plt.show()设置刻度、刻度标签和网格刻度是图形的一部分，由刻度定位器（指定刻度所在的位置）和刻度格式器（指定刻度显示的样式）组成。刻度有主刻度和次刻度，默认次刻度不显示。locator_params()方法控制刻度定位器，可以控制刻度的数目。plt.figure(figsize=(10,6))#获取当前坐标ax=plt.gca()#设置紧...
