数据挖掘技术在电子商务中的应用——以亚马逊为例的数据挖掘应用分析作者：吴玩秋陈欣刘晓驰张颖袁燕芳班级：093电子商务指导老师：蒋盛益报告提交时间：2011-06-12目录摘要…………………………………………………………………………………………………………………………2第一章绪论1.1调研背景………………………………………………………………………………21.2数据挖掘应用对电子商务领域的意义……………………………………………………21.3数据挖掘技术的应用现状……………………………………………………………31.4数据挖掘主要方法……………………………………………………………………41.5数据挖掘过程…………………………………………………………………………41.51数据挖掘过程图……………………………………………………………………51.52数据挖掘过程简介……………………………………………………………………5第二章以亚马逊为例的数据挖掘应用分析2.1数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户获得…………………………………62.11客户获得的定义…………………………………………………………………62.12数据挖掘技术在客户获得中的应用意义………………………………………62.13客户获得的步骤…………………………………………………………………72.2数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户细分…………………………………82.21客户细分的定义…………………………………………………………………82.22客户细分的意义…………………………………………………………………82.23数据挖掘算法进行客户细分的流程……………………………………………92.24亚马逊网站的客户分析……………………………………………………92.3数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户保留…………………………………112.31客户保留的意义……………………………………………………………………112.32客户流失原因的分析………………………………………………………………122.33数据挖掘在亚马逊电子商务平台的挖掘目标……………………………………132.34亚马逊在建立客户流失模型的过程………………………………………………132.4数据挖掘在电子商务中的应用分析——个性化服务…………………………………142.41个性化服务的定义…………………………………………………………………142.42个性化服务的特点…………………………………………………………………142.43电子商务个性化服务的意义………………………………………………………152.44电子商务个性化服务的类型………………………………………………………152.45数据挖掘技术亚马逊个性化服务中的应用………………………………………162.5数据挖掘在电子商务中的应用分析——资源优化……………………………………182.51资源优化的意义……………………………………………………………………182.52数据挖掘在亚马逊资源优化方面的应用…………………………………………18第三章局限性分析3.1数据挖掘在电子商务中应用的局限性………………………………………………21总结和体会……………………………………………………………………………………211摘要随着网络的迅速发展，电子商务的应用不断深入。在电子商务应用系统中，相关的用户数据日益增多，而数据挖掘技术具有从大量复杂数据中发现特定规律的能力。商业的电子化趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择，同时也为商家提供了更加深入了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。在前人研究的基础上，我们小组以亚马逊网站为研究对象，对数据挖掘技术在亚马逊网站这个电子商务平台的应用进行分析。本文通过对亚马逊网站的客户获得，客户细分，客户保留，个性化服务以及资源优化这五个方面进行分析，得出数据挖掘在电子商务中的重要性。第一章绪论1.1调研背景随着网络技术和数据库技术的成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺近。这种商业电子化的趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择，同时也为商家提供了更加深入地了解客户...
