2024全新矩阵及其运算ppt课件contents目录•矩阵基本概念与性质•矩阵运算规则与方法•线性方程组与矩阵求解•特征值与特征向量分析•相似对角化与二次型化简•矩阵在实际问题中应用举例矩阵基本概念与性质01•矩阵定义:由$m\timesn$个数$a_{ij}$排成的$m$行$n$列的数表称为$m$行$n$列的矩阵,简称$m\timesn$矩阵
记作矩阵定义及表示方法$A=begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&cdots&a_{1n}a_{21}&a_{22}&cdots&a_{2n}矩阵定义及表示方法0102矩阵定义及表示方法a_{m1}&a_{m2}&cdots&a_{mn}vdots&vdots&ddots&vdotsend{pmatrix}$这$mtimesn$个数称为矩阵A的元素,简称为元,数$a_{ij}$位于矩阵A的第$i$行第$j$列,称为矩阵A的$(i,j)$元,以数$a_{ij}$为$(i,j)$元的矩阵可记为$(a_{ij})$或$(a_{ij})_{mtimesn}$,$mtimesn$矩阵A也记作$A_{mn}$
矩阵表示方法:通常用大写的英文字母来表示矩阵,如A、B、C等
矩阵的维度用$mtimesn$来表示,其中$m$表示行数,$n$表示列数
矩阵定义及表示方法0102矩阵的相等两个矩阵相等当且仅当它们的维度相同,且对应位置的元素相等
矩阵的加法两个维度相同的矩阵可以相加,相加的结果是一个维度相同的矩阵,其元素为对应位置的元素之和
矩阵的数乘一个矩阵可以与一个数相乘,相乘的结果是一个维度相同的矩阵,其元素为原矩阵对应位置的元素与数的乘积
矩阵的乘法两个矩阵可以相乘当且仅当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
相乘的结果是一个维度为$(m,p)$的矩阵,其中$m$为第一个矩阵的行数,$p$为第二个矩阵的列数
新矩阵的元素由第一