影响城镇居民消费因素分析VIP专享VIP免费

影响城镇居民消费因素分析（09经济组长：刘亭亭组员：徐宇婧卜乐王萌马娇娇程思安）一，背景：保持经济稳定快速的增长一直是政府的主要的经济目标，尤其在遭受金融危机后如何使经济继续以保持平稳的速度向前发展，成为一个热点。作为拉动经济增长的“三驾马车”之一的消费，在其中起到重要的作用，而作为消费中的一部分的城镇居民消费也不可忽视。下面就影响城镇居民消费的人均收入、上年度消费、GDP等主要因素进行分析，以便为保持经济稳定快速的发展提供依据。相关数据：地区各地区城镇居民家庭每人全年消费支出2008年各地区城镇居民家庭每人全年收入2008年2008年各地区城镇居民家庭每人全年消费支出2007年2009年各地区生产总值2008年北京15330.4421988.7114825.419353.32天津12028.8816357.3510548.055050.4河北8234.9711690.477343.4913709.5山西8101.8411564.957170.945733.35内蒙古9281.4612377.847666.616091.12辽宁9429.7312300.397987.4911023.49吉林8560.311285.527352.645284.69黑龙江7519.2810245.286655.437065上海17255.3823622.7314761.7512188.85江苏10715.1516378.019628.5925741.15浙江14091.1920573.8213348.5118780.44安徽8531.911473.587294.737364.18福建11055.1315506.059807.719249.13江西7810.7311451.696645.545500.25山东9666.6114264.708468.425965.91河南7826.7211477.056685.1815012.46湖北8701.1811485.807397.329230.68湖南8990.7212293.548169.39200广东14336.8717699.3012432.2231084.4广西8151.2612200.446791.955955.65海南8292.8910996.877126.781223.28重庆9890.3112590.789398.694122.51四川8691.9911098.287524.8110505.3贵州7758.6910678.406848.392741.9云南7921.8311496.117379.814741.31西藏7532.0711130.936192.57342.19陕西8427.0610763.347553.285465.79甘肃7875.7810012.346974.212702.4青海7512.3910276.066530.11783.61宁夏7817.2810859.337205.57889.2新疆7874.2710313.446730.013523.16数据来源：《中国统计年鉴》二，建立模型：2008年各地区城镇居民家庭每人全年消费支出Y2008年各地区城镇居民家庭每人全年收入x12007年各地区城镇居民家庭每人全年消费支出x22008年各地区生产总值x32301123YXXX首先对模型进行普通最小二乘回归，回归结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/31/11Time:17:22Sample:131Includedobservations:31CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C601.8387272.87722.2055300.0361X10.1878310.0875512.1453910.0411X20.7621980.1276805.9695840.0000X30.0061740.0107740.5730300.5714R-squared0.979579Meandependentvar9523.042AdjustedR-squared0.977310S.D.dependentvar2526.589S.E.ofregression380.5858Akaikeinfocriterion14.84121Sumsquaredresid3910831.Schwarzcriterion15.02625Loglikelihood-226.0388Hannan-Quinncriter.14.90153F-statistic431.7212Durbin-Watsonstat2.241266Prob(F-statistic)0.000000回归方程为：Y=601.8387+0.187831X1+0.762198X2+0.006174X3从回归结果来看，可决系数2R=0.979579说明在线性回归模型中，各地区城镇居民家庭每人全年消费支出离差中，由各地区城镇居民家庭每人全年收入、上一年度各地区城镇居民家庭每人全年消费支出、各地区生产总值的离差解释的部分占97.95%，模型的拟合优度较高。调整的可决系数2R在减小了由于增加解释变量来增大可绝系数的基础上，为0.977310，也说明模型的的拟合优度较高。在给定显著性水平=0.05时，查F分布表，得临界值0.05(3,27)F=2.96,F统计量值为431.7212，F统计量远大于F临界值，意味着模型在总体上线性关系显著成立。对于各个解释变量,在显著性水平为0.05时，t临界值0.025t=2.048，X1,X2通过检验，说明在显著性水平为0.05时，上一年度各地区城镇居民家庭每人全年消费支出,及地区城镇居民家庭每人全年收入，对本年度的各地区城镇居民家庭每人全年消费支出有显著性影响。X3未通过检验。三，对模型进行检验1.异方差检验：（1）：图示检验由图形可以看出模型存在异方差（2）G-Q检验去掉中间7个数据,得两个容量为12的样本...