概率部分MATLAB试验一随机变量VIP免费

实用标准文档文案大全概率部分MATLAB实验一（随机变量及其分布）一、实验学时2学时二、实验目的1、掌握随机数的产生与操作命令2、掌握计算概率的命令3、掌握离散型与连续型随机变量有关的操作命令4、理解随机变量的分布三、实验准备1、复习随机变量及分布函数的概念2、复习离散型随机变量及其分布律和分布函数3、复习连续型随机变量及其概率密度函数和分布函数四、实验内容1、常见离散型随机变量分布的计算及图形演示（1）0-1分布、二项分布、泊松分布概率的计算；（2）0-1分布、二项分布、泊松分布的分布函数的计算；2、常见连续型随机变量分布的计算及图形演示（1）均匀分布、指数分布、正态分布概率密度函数的计算；（2）均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数的计算；3、求单个随机变量落在某个区间内的概率4、求一个随机变量的函数的分布的计算实用标准文档文案大全五、软件命令MATLAB随机变量命令命令名称调用格式说明symsSyms变量名1，变量名2，⋯定义符号变量symSym(‘x’,⋯)定义符号变量⋯pdf⋯pdf(参数)计算概率密度binopdfBinopdf(参数)计算二项分布的概率密度poisspdfpoisspdf(参数)计算泊松分布的概率密度unifpdfunifpdf(参数)计算均匀分布的概率密度exppdfexppdf(参数)计算指数分布的概率密度normpdfnormpdf(参数)计算正态分布的概率密度⋯cdf⋯cdf(参数)累计分布函数binocdfBinocdf(参数)计算二项分布的累计分布函数poisscdfpoisscdf(参数)计算泊松分布的累计分布函数unifcdfunifcdf(参数)计算均匀分布的累计分布函数expcdfexpcdf(参数)计算指数分布的累计分布函数normcdfnormcdf(参数)计算正态分布的累计分布函数⋯rnd⋯rnd(参数)以一定分布产生随机数binorndBinornd(参数)产生二项分布的随机数poissrndpoissrnd(参数)产生泊松分布的随机数unifrndunifrnd(参数)产生均匀分布的随机数exprndexprnd(参数)产生指数分布的随机数实用标准文档文案大全normrndnormrnd(参数)产生正态分布的随机数⋯inv⋯inv(参数)逆累计分布函数binoinvBinoinv(参数)计算逆二项分布的分布函数poissinvpoissinv(参数)计算逆泊松分布的分布函数unifinvunifinv(参数)计算逆均匀分布的分布函数expinvexpinv(参数)计算逆指数分布的分布函数norminvnorminv(参数)计算逆正态分布的分布函数normstatnormstat(参数)正态分布的均值和方差函数plotPlot(x1,y1,’option’,x2,y2,’option’,⋯)绘制散点图六、实验示例（一）关于概率密度函数（或分布律）的计算1、一个质量检验员每天检验500个零件。如果1%的零件有缺陷，一天内检验员没有发现有缺陷零件的概率是多少？检验员发现有缺陷零件的数量最有可能是多少？【理论推导】设X表示检验员每天发现有缺陷零件的数量,X服从二项分布B(500,0.01)。（1）5005000050099.0)01.01(01.0)0(CXP（2）500*1%=5【计算机实现的命令及功能说明】利用二项分布的概率密度函数binopdf()计算格式：Y=binopdf(X,N,P)说明：（1）根据相应的参数N,P计算X中每个值的二项分布概率密度。实用标准文档文案大全（2）输入的向量或矩阵时，X,N,P必须形式相同；如果其中有一个按标量输入，则自动扩展成和其它输入具有相同维数的常数矩阵或数组。（3）参数N必须是正整数，P中的值必须在区间【0,1】上。【计算机实现的具体应用过程】（1）P=binopdf(0,500,0.01)%结果为0.0066（2）y=binopdf([0:500],500,0.01)[x,i]=max(y)%结果为x=0.1764,i=6(i是从0开始计算，所以此时取5)2、一个硬盘生产商观察到在硬盘生产过程中瑕疵的出现是随机的，且平均几率是每一个4GB的硬盘中有两个瑕疵，这种几率是可以接受的。问生产出一个没有瑕疵的硬盘的概率是多少？【理论推导】设X表示每一个4GB的硬盘中有瑕疵的数量,X服从泊松分布P()，其中=2。设A表示“生产出一个没有瑕疵的硬盘”这个事件。则20!02)(eAP【计算机实现的命令及功能说明】利用泊松分布的概率密度函数poisspdf()计算格式：Y=poisspdf(X,)说明：（1）根据相应的参数,计算X中每个值的泊松分布概率密度。（2）输入的向量或矩阵时，X,必须形式相同；如果其中有一个按标量输入，则自动扩展成和其它输入具有相同维数的常数矩阵或数组。（3...