《智能控制》模糊逼近作业报告组员:李适、郑晓森、匡金龙、沈伟生、武云发黎浩炎、晏开、杜文学、杨晓星-2-目录一、任务及要求
3二、系统分析及控制设计原理
3三、设计实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
⋯4四、仿真验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
⋯7五、讨论与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
⋯12-3-一、任务及要求(1)任务设计一个在上的模糊系统,使其以精度一致地逼近函数2121cossincossinxxxxxg,并进行Matlab仿真
(2)要求先进行系统分析,然后给出完整详细的设计过程,可参见P74-75页例5
2的仿真实例
二、系统分析及控制设计原理自适应模糊控制是指具有自适应学习算法的模糊逻辑系统,其学习算法是依靠数据信息调整模糊逻辑系统的参数,且可以保证控制系统的稳定性
一个自适应模糊控制器可以用一个单一的自适应模糊系统构成,也可以用若干个自适应模糊系统构成
与传统的自适应控制相比,自适应模糊控制的优越性在于它可以利用操作人员提供的语言性模糊信息,而传统的自适应控制则不能
这一点对具有高度不确定因素的系统尤其重要
自适应模糊控制有两种不同形式:一种是直接自适应模糊控制,即根据实际系统性能与理想性能之间的偏差直接设计模糊控制器;另一种是间接自适应模糊控制,即通过在线模糊逼近获得对象的模型,然后根据所得模型在线设计控制器
三、设计实现(1)模糊系统的设计步骤设二维模糊系统g(x)为集合22211],[],[RU上的一个函数,其解析式形式未知
假设对任意一个Ux,都能得