0可编辑可修改1第7章正交试验设计的极差分析正交试验设计和分析方法大致分为二种:一种是极差分析法(又称直观分析法),另一种是方差分析法(又称统计分析法)
本章介绍极差分析法,它简单易懂,实用性强,在工农业生产中广泛应用
单指标正交试验设计及其极差分析极差分析法简称R法
它包括计算和判断两个步骤,其内容如图7-1所示
图7-1R法示意图图中,Kjm为第j列因素m水平所对应的试验指标和,Kjm为Kjm的平均值
由Kjm的大小可以判断j因素的优水平和各因素的水平组合,即最优组合
Rj为第j列因素的极差,即第j列因素各水平下平均指标值的最大值与最小值之差:Rj=max(jmjjKKK,,,21)-min(jmjjKKK,,,21)Rj反映了第j列因素的水平变动时,试验指标的变动幅度
Rj越R法1
判○Kjm,jmK○Rj○1因素主次○优水平○最优组合v1
0可编辑可修改2大,说明该因素对试验指标的影响越大,因此也就越重要
于是依据Rj的大小,就可以判断因素的主次
极差分析法的计算与判断,可直接在试验结果分析表上进行,现以例6-2来说明单指标正交试验结果的极差分析方法
一、确定因素的优水平和最优水平组合例6-2为提高山楂原料的利用率,某研究组研究了酶法液化工艺制造山楂精汁
拟通过正交试验寻找酶法液化工艺的最佳工艺条件
在例6-2中,不考虑因素间的交互作用(因例6-2是四因素三水平试验,故选用L9(34)正交表),表头设计如表6-5所示,试验方案则示于表6-6中
试验结果的极差分析过程,如表7-1所示
表6-4因素水平表水平因素加水量(ml/100g)A加酶量(ml/100g)B酶解温度(C)C酶解时间(h)D123105090147203550表6-6试验方案及结果试验号因素试验结果液化率(%)ABCD121(10)11(1)2(4)1(20)2(35)12v1