风险型决策计算题课件目录•风险型决策概述•风险型决策的常用方法•风险型决策的案例分析•风险型决策的实践应用•风险型决策的挑战与展望•风险型决策计算题解析01风险型决策概述风险型决策是指决策者在对未来可能发生的情况不确定的情况下，根据历史数据、经验等对未来进行预测，并选择最优方案的过程。定义风险型决策具有不确定性、预测性和最优性等特点，其中不确定性是指未来事件的发生具有随机性，预测性是指决策者根据相关信息对未来进行预测，最优性是指选择能够实现期望目标的最优方案。特点定义与特点风险型决策适用于未来事件的发生具有较大的随机性，但可以通过历史数据、经验等获得相关信息进行预测的场景。例如，股票投资、保险业务、市场营销等。在保险业务中，保险公司可以根据历史数据和经验，预测未来的风险事件发生概率，并制定最优的保险产品价格和赔付方案。在市场营销中，企业可以根据市场调查和竞争情况等信息，预测未来的市场需求和竞争态势，并制定最优的市场营销策略。在股票投资中，投资者可以根据股票的历史价格、市场走势等信息，预测未来的股票价格，并选择最优的买入或卖出时机。风险型决策的适用场景风险最小原则收益最大原则机会成本原则折衷原则风险型决策的基本原则01020304在多个方案中，选择风险最小的方案。在多个方案中，选择期望收益最大的方案。在决策时需要考虑机会成本，即为了得到某种东西而放弃的其他东西的最大价值。在权衡风险和收益时，可以选择折衷的方案，以平衡风险和收益的关系。02风险型决策的常用方法总结词通过计算每个方案在各种可能状态下的期望值，选择期望值最大的方案作为最优方案。详细描述期望值法是一种基于概率的决策方法，通过将每个方案在各种可能状态下的损益值与该状态发生的概率相乘，再求和得到该方案的期望值，最后比较各个方案的期望值大小，选择期望值最大的方案作为最优方案。期望值法总结词通过构建决策树模型，对每个方案进行概率和预期结果的计算，以确定最优方案。详细描述决策树法是一种图形化决策方法，通过构建决策树模型，将每个方案的决策路径、可能状态、概率和预期结果进行可视化表示。这种方法可以帮助决策者清晰地了解每个方案的优缺点，并基于预期结果和风险程度选择最优方案。决策树法通过分析决策变量对方案结果的影响程度，确定关键变量，优化方案。总结词敏感性分析法是一种分析决策变量对方案结果影响程度的方法。通过分析不同变量变化对方案结果的影响程度，可以确定关键变量，并对方案进行优化。这种方法可以帮助决策者了解方案对不同变量的敏感程度，从而制定更加科学合理的决策。详细描述敏感性分析法VS基于贝叶斯定理，对方案在不同状态下的概率进行修正，以确定最优方案。详细描述贝叶斯决策法是一种基于贝叶斯定理的决策方法。这种方法通过对历史数据进行分析，运用贝叶斯定理对方案在不同状态下的概率进行修正，并基于修正后的概率和预期结果选择最优方案。贝叶斯决策法可以帮助决策者更加科学地处理不确定性和主观概率的问题。总结词贝叶斯决策法03风险型决策的案例分析投资决策案例总结词投资决策涉及到对未来收益和风险的权衡，需要综合考虑多种因素。详细描述一个公司正在考虑是否投资一个新的项目。这个项目预计会带来高额的回报，但同时也存在一定的风险。公司需要评估这个项目的潜在收益和风险，并做出明智的决策。总结词生产决策涉及到如何最有效地利用资源来生产产品，以满足市场需求。详细描述一家工厂正在考虑如何最有效地利用其生产线来生产产品。它需要考虑生产不同产品的成本、市场需求和预期利润等因素，以做出最佳的生产决策。生产决策案例市场策略决策涉及到如何定位和推广产品，以吸引目标客户并保持市场份额。一家公司正在考虑如何推广其新产品。它需要考虑目标市场的特点、竞争对手的策略和产品的独特卖点等因素，以制定最佳的市场策略。市场策略决策案例详细描述总结词04风险型决策的实践应用企业风险管理是指企业在实现战略目标过程中，为了应对内外部环境的不确定性而进行的一系列风险识别、评估、应对和监控的过程。企业风险管理涉及企业各个层面...
