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如何使用健保資料進行經濟分析政大財政連賢明課程大綱簡介醫療相關資料庫健保資料庫處理原則一個研究實例醫療需求面資料庫一般對象全民健康保險資料庫主計處家庭收支調查國民健康訪問調查國民營養調查華人家庭動態資料庫特殊對象老人保健與生活問題調查台灣地區家庭與生育力調查醫療供給面資料庫健保院所基本資料檔醫療院所現況調查醫療院所服務量調查健保資料庫缺點缺乏家戶組成資訊缺乏自覺健康資訊僅有健保給付醫療費用缺乏社經背景變數健保資料庫優點資料樣本數：2300萬人資料年間：1996-2010年（每年均發行）醫院，醫師，病患有一致代碼醫院，醫師，病患資訊可相互連結台灣目前最大，最完整的PanelData健保資料庫處理健保資料庫結構各子資料庫的整理各子資料庫串連串連外部資料健保資料庫處理健保資料庫共有18個子資料庫健保資料大小一年約150-220G不論是資料量或子資料數目都相當大，無法全面性處理，建議採選擇性處理健保資料庫:基本資料檔醫事機構病床主檔（BED）醫事機構診療科別明細檔（DETA）醫事機構基本資料檔（HOSB）醫事機構副檔資料檔（HOSX）專科醫師證書主檔（DOC）醫事人員基本資料檔（PER）重大傷病證明明細檔（HV）醫事機構服務項目檔（HOX）藥品主檔（DRUG）承保資料檔（ID）健保資料庫:原始資料檔住院費用申請總表主檔（DT）門診費用申請總表主檔（CT）住院醫療費用清單明細檔（DD）住院醫療費用醫令清單明細檔（DO）門診處方及治療明細檔（CD）門診處方醫令明細檔（OO）特約藥局處方及調劑明細檔（GD）特約藥局處方醫令檔（GO）承保資料檔（ID）健保資料庫結構使用健保資料庫要先瞭解資料庫結構資料庫可區分為費用檔醫令檔基本資料檔健保資料庫結構門住診費用檔（CD，DD）門住診醫令檔（CO，DO）基本資料檔醫院主要（HOSB，BED）醫院次要（DETA，CT，DT，HOSX，HOX）醫師（PER，DOC）病人(ID，HV）其他（DRUG，GD，GO）健保資料申報流程檢查診療處置健保支付標準申報費用例子：感冒檢查（驗血，照X光）診療（上呼吸道感染）處置（點滴注射，藥品）健保支付標準申報費用費用檔DD、CD醫令檔DO、OO醫師檔PER、DOC醫療院所檔HOSB、HOSXHOX、BED、DETACT、DT病患檔ID、HV檔案結構例子：外科手術住院費用檔DD住院醫令檔DO醫師檔PER、DOC醫療院所檔HOSB、HOSX、BED、DETA、CT、DT病患檔ID、HV子資料庫整理：費用檔健保資料的核心為費用檔人：就診病患、就診醫師事：疾病分類時：就診時間地：就診院所錢：就診費用比較麻煩的是如何挑出所需要的特定疾病，亦即疾病分類子資料庫整理：醫令檔醫令檔包括醫令代碼、單價、數量，以及金額醫令代碼記錄於「全民健保支付標準」，建議透過健保局所提供醫令搜尋網頁來找尋相關代碼由於一個就診紀錄對應數十或數百個醫令，處理時應先整理醫令檔，再串連費用檔子資料庫整理：基本資料檔整個健保資料庫最多的是基本資料檔，包括醫院，醫師，病患三個面向。最困難處理也是基本資料檔，主要原因有兩個先天不足非給付所需要，資料正確性需確定資料本身有問題，如病床檔在2004年前從未更新後天失調流水帳的記事方式資料儲存方式基本資料檔處理原則將流水帳式改為以時間為基準的資訊格式，以方便串連。串連時需考量病患的就醫日期，串連該病患「正確」的基本資料。會有極少數就診資料無法串連到就診當日的基本資料。串連外部資料：院所資料院所資料醫療環境市場結構基本資料檔記錄了就診院所所在鄉鎮串連鄉鎮經緯度資料，計算各鄉鎮間的距離，衡量該院所市場結構串連鄉鎮人口，已納入人口結構外部資料：病患健保資料缺乏家戶組成社經變數（教育，所得）生命變數健保資料的病患代碼均已轉碼，除非透過健保局的協助，無法串連外部資料建議利用健保資料中承保資料，採「切香腸」策略處理。病患資料：存活狀況（I）透過醫療利用洗腎病人的醫療利用判定存活除了換腎病人以外，準確度相當高病患資料：存活狀況（II）透過退保...