1/9第一章统计和数据复习要点一、基本含义1.统计就是用来处理数据的,它是关于数据的一门学问
2.统计学是用以收集数据,分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法
统计分析数据的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类
描述统计星研究数据搜集、处理和描述的统计学方法
其内容包括如何取得研究所需要的数据
如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合、概括与分析,得出所关心的数据特征
推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括参数估计和假设检验两大类
3.统计的应用
几乎所有的领域都应用统计,但是在应用中应注意分辨被误用与滥用的现象
二、数据类型统计数据是对客观现象特征的反映,而由于客观现象的复杂性,在反映这些现象特征时可从不同的角度进行采集,从而得到不同类型的数据
1.定性变量(数据)与定量变量(数据)(1)定性变量的观察结果称为定性数据
这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点,而不能说明具体量的大小和差异,只有分类特征,没有量的特征;这种只能反映现象分类特征的变量又称为分类变量,分类变量的观察结果就是分类数据
如果类别具有一定的顺序,这样的变量称为顺序变量,相应的观察结果就是顺序数据
分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算
由此可见,定性数据只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系
顺序变量比分类变量向前进了一步,它不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系
显然,顺序数据的功能比分类数据要强一些,对事物的划分也更精细了一些
(2)具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异的变量就是定量变量,也称为数值变量,定量变量的观察结果成为定量数据
作为统计研究的主要资料,数值型数据的特征在于它们都是以数值的形式出现的,有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对