第一章1-17．下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？⑴SRtt1120012..其中St为第t年农村居民储蓄增加额（亿元）、Rt为第t年城镇居民可支配收入总额（亿元）。⑵SRtt144320030..其中St1为第（1t）年底农村居民储蓄余额（亿元）、Rt为第t年农村居民纯收入总额（亿元）。1-18．指出下列假想模型中的错误，并说明理由：（1）RSRIIVttt83000024112...其中，RSt为第t年社会消费品零售总额（亿元），RIt为第t年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IVt为第t年全社会固定资产投资总额（亿元）。（2）ttYC2.1180其中，C、Y分别是城镇居民消费支出和可支配收入。（3）tttLKYln28.0ln62.115.1ln其中，Y、K、L分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数。1-19．下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？（1）iGDPGDPi其中，)3,2,1(GDPii是第i产业的国内生产总值。（2）21SS其中，1S、2S分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。（3）tttLIY21其中，Y、I、L分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。（4）ttPY其中，Y、P分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。（5）)(财政支出财政收入f（6）),,,(21XXKLf煤炭产量其中，L、K分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值，1X、2X分别为发电量和钢铁产量。第二章例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为educkids10（1）随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。例2．已知回归模型NE，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。（1）从直观及经济角度解释和。（2）OLS估计量?和?满足线性性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。（3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。例6．对于人均存款与人均收入之间的关系式tttYS使用美国36年的年度数据得如下估计模型，括号内为标准差：)011.0()105.151(067.0105.384?ttYS2R＝0.538023.199?（1）的经济解释是什么？（2）和的符号是什么？为什么？实际的符号与你的直觉一致吗？如果有冲突的话，你可以给出可能的原因吗？（3）对于拟合优度你有什么看法吗？（4）检验是否每一个回归系数都与零显著不同（在1%水平下）。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么？例7线性回归模型有哪些基本假设？违背基本假设的计量经济学模型是否就不可估计？例8下列方程哪些是正确的？哪些是错误的？为什么？⑴yxtntt12,,,⑵yxtnttt12,,,⑶yxtnttt,,,12⑷,,,yxtnttt12⑸yxtntt,,,12⑹,,,yxtntt12⑺yxtnttt,,,12⑻,,,yxtnttt12其中带“＾”者表示“估计值”。2-4．对于一元线性回归模型，试证明：（1）iixyE)(（2）2)(iyD（3）0),(jiyyCovji2-7．试证明：（1）0ie，从而：0e（2）0iixe（3）0iiYe；即残差ie与iY的估计值之积的和为零。2-18．证明：相关系数的另一个表达式是：yxSSr其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值，Sx、Sy分别为样本标准差。2-20．假定有如下的回归结果：ttXY4795.06911.2，其中，Y表示美国的咖啡的消费量（每天每人消费的杯数），X表示咖啡的零售价格（美元/杯），t表示时间。要求：（1）这是一个时间序列回归还是横截面序列回归？做出回归线；（2）如何解释截距的意义，它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否求出真实的总体回归函数？（4）根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率×（X/Y），依据上述回归结果，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？2-22．假设王先生估计消费函数（用模型iiiubYaC表示），并获得下列结果：iiYC81.015，n=19（3.1）(18.7)R2=0.98这里括号里的数字表示相应参数的T比率值。要求：（1）利用T比率值检验假设：b=0（取显著水平为5%）；（2）确定参数估计量的标准方差；（3）构造b的95%的置信区间，这个区间包括0吗？第三章例1．某地区通过一个样本容量...
