第一章△雅柯比变换(随机变量函数的变换P34)△随机变量之间的“不相关、正交、独立”P51(各自定义、相关系数定义相互关系:两个随机变量相互独立必定互不相关,反之不一定成立正交与不相关、独立没有明显关系结合高斯情况)△随机变量的特征函数及基本性质(一维的P53n维的P58)△多维高斯随机变量的概率密度和特征函数的矩阵形式、三点性质P61221()2112222111,,exp222exp,,exp22TTxmXXXXXnnXTTjUXXXXXnXMXMfxefxxUUuQujmQuuEejMUCCC另外一些性质:20XYXYXYXCRmmDXEXm用雅克比计算的步骤①设二维的随机矢量12XX(题目要求的)(自己设的量)②求反函数③求雅克比行列式值J,得到|J|④利用公式1212121212112212(,)(,)(,),(,)YYXXXXfyyfxxfhyyhyJyJ()AB()ABABffafb相互独立独立的等价条件(充分必要条件)①(,)()()XYXYfxyfxfy②1,1()()()knknknEXYEXEY③12X12X1X2Q(u,u)=QuQuⅡ
X、Y独立()()()EXYEXEY,反之不一定成立即()()()EXYEXEY是XY独立的必要条件,不是充分条件Ⅲ
X、Y独立3X、2Y独立abXY、独立(a、b是常数),例如32XY、独立第二章随机过程的时域分析1、随机过程的定义从三个方面来理解①随机过程,Xt是,t两个变量的函数②,Xt是随时间t变化的随机变量③,Xt可看成无穷多维随机矢量在0,tn的推广2、什么是随机过程的样本函数
什么是过程的状态
随机过程与随机变量、样本函数之间的关系
3、随机过程的概率密度P74、特征函数P81
一维概率密度、一维特征函数二元函数4、随机过程的期望、方差、自相关函数
连续、离散5、严平稳、宽平稳的定义P836、平稳随机过