个人收集整理仅做学习参考1/72目录第一章绪论............................................................................................................21.1随机振动地基本概念和特征2文档收集自网络，仅用于个人学习矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。1.2随机振动研究地内容和意义4文档收集自网络，仅用于个人学习聞創沟燴鐺險爱氇谴净。第二章随机振动地数学描述.............5文档收集自网络，仅用于个人学习残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。2.1随机过程地基本概念和特征6文档收集自网络，仅用于个人学习酽锕极額閉镇桧猪訣锥。2.2随机过程地数学描述7文档收集自网络，仅用于个人学习彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。2.2.1随机变量定义.........................7文档收集自网络，仅用于个人学习謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。2.2.2一维随机变量地概率分布函数与概率密度函数8文档收集自网络，仅用于个人学习厦礴恳蹒骈時盡继價骚。2.2.3多维随机变量..........................9文档收集自网络，仅用于个人学习茕桢广鳓鯡选块网羈泪。2.2.4随机变量地数字特征............11文档收集自网络，仅用于个人学习鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。2.2.5随机变量地分布以及运算....15文档收集自网络，仅用于个人学习籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。2.3随机过程地幅域描述16文档收集自网络，仅用于个人学习預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。2.3.1随机过程概率统计特征量...16文档收集自网络，仅用于个人学习渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。2.3.2平稳随机过程.......................17文档收集自网络，仅用于个人学习铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。2.4随机过程地时域描述19文档收集自网络，仅用于个人学习擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。2.4.1各态历经随机过程...............19文档收集自网络，仅用于个人学习贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。2.4.2平稳随机过程地自相关函数20文档收集自网络，仅用于个人学习坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。2.4.3互相关函数............................21文档收集自网络，仅用于个人学习蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。2.5随机过程地频域描述：22文档收集自网络，仅用于个人学习買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。2.5.1典型函数地傅里叶变换.......22文档收集自网络，仅用于个人学习綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。2.5.2功率谱密度函数....................24文档收集自网络，仅用于个人学习驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。2.5.3平稳随机过程地谱分类：...27文档收集自网络，仅用于个人学习猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。2.5.4随机过程地分布...................29文档收集自网络，仅用于个人学习锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。2.6随机过程地运算......30文档收集自网络，仅用于个人学习構氽頑黉碩饨荠龈话骛。2.6.1微分运算................................30文档收集自网络，仅用于个人学习輒峄陽檉簖疖網儂號泶。2.6.2积分运算................................30文档收集自网络，仅用于个人学习尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。2.6.3随机振动位移、速度和加速度地相关函数和谱密度函数关系31文档收集自网络，仅用于个人学习识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。第三章SDOF系统地随机响应...35文档收集自网络，仅用于个人学习凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。个人收集整理仅做学习参考2/723.1系统地脉冲响应函数和频率响应函数描述.35文档收集自网络，仅用于个人学习恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦。3.2单自由度系统随机响应分析36文档收集自网络，仅用于个人学习鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫。第四章多自由度系统地随机响应分析44文档收集自网络，仅用于个人学习硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹。4.1多自由度系统地脉冲响应函数、频率响应函数44文档收集自网络，仅用于个人学习阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖。4.2单输入问题地MDOF系统地随机响应46文档收集自网络，仅用于个人学习氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩。4.3多输入问题地MDOF系统地随机响应48文档收集自网络，仅用于个人学习釷鹆資贏車贖孙滅獅赘。4.4MDOF系统随机响应分析地模态方法55文档收集自网络，仅用于个人学习怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉。4.5随机响应分析地虚拟激励方法59文档收集自网络，仅用于个人学习谚辞調担鈧谄动禪泻類。第五章连续系统地随机响应分析.....66文档收集自网络，仅用于个人学习嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩...
