统计假设检验假设检验第一节、假设检验概述第二节、总体平均数的假设检验（Z、T）第三节、总体比率的假设检验（P）第四节、总体方差的假设检验（卡方、F）第一节假设检验概述1、假设检验的基本思想2、假设检验的步骤3、两类错误和假设检验的规则RonaldAylmerFisher,英国著名的统计学家，遗传学家，现代数理统计的奠基人之一。他在抽样分布理论、相关回归分析、多元统计分析、最大似然估计理论，方差分析和假设检验有很多的建树。RonaldAylmerFisher,英国著名的统计学家，遗传学家，现代数理统计的奠基人之一。他在抽样分布理论、相关回归分析、多元统计分析、最大似然估计理论，方差分析和假设检验有很多的建树。女士品茶•20世纪20年代后期在英国剑桥一个夏日的下午，一群大学的绅士和他们的夫人以及来访者，正围坐在户外的桌旁享用下午的奶茶。•奶茶一般是由牛奶和茶混合而成的，调制时候可以先倒茶后倒牛奶，也可以先倒牛奶后倒茶。这时候，一名女士说她能区分这两种不同做法的调制出来的奶茶。•那么如何检验这位女士的说法？为此Fisher进行了研究，从而提出了假设检验的思想。1、推广素质教育以后，教学效果是不是有所提高？（教育统计）2、某种新胃药是否比以前更有效？（卫生统计）3、醉酒驾车认定为刑事犯罪后是否交通事故会减少？(司法统计)4、如何检测某批种子的发芽率？（农业统计）5、海关工作人员如何判定某批产品能够通关？（海关统计）6、《红楼梦》后40回作者的鉴定（文学统计）。7、民间借贷的利率为多少？（金融统计）8、兴奋剂检测（体育统计）假设检验的应用假设检验的应用1、假设检验的基本思想为研究某山区的成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子脉搏均数，某医生在一山区随机抽查了25名健康成年男子，得其脉搏均数x为74.2次/分，标准差为6.0次/分。根据大量调查已知一般健康成年男子脉搏均数为72次/分，能否据此认为该山区成年的脉搏均数μ高于一般成年男子的脉搏均数μ0？问题1:造成这25名男子脉搏均数高于一般男子的原因是什么？问题2、怎样判断以上哪个原因是成立的？若x与µ0接近，其差别可用抽样误差解释，x来自于µ0；若x与µ0相差甚远，其差别不宜用抽样误差解释，则怀疑x不属于µ0。由资料已知样本均数与总体均数不等，原因有二：（1）两者非同一总体，即两者差异由地理气候等因素造成，也就是可以说高山成年人的脉搏比一般人的要高；（2）两者为同一总体，即两者差异由抽样误差造成。检验如下假设：原假设:高山成年人脉搏与一般人的脉搏没有差异：μ=µ0备择假设:高山成年人脉搏与一般人的脉搏有差异：µ≠µ0假设检验的基本概念1.概念–事先对总体参数或分布形式作出某种假设–然后利用样本信息来以一定的概率判断原假设是否成立–参数检验和非参数检验（第8章的内容）2.作用–一般是对有差异的数据进行检验，判断差异是否显著（概率）–如果通过了检验,不能拒绝原假设,说明没有显著差异，那么这种差异是由抽样造成的–如果不能通过检验,则拒绝原假设,说明有显著差异，这种差异是由系统误差造成的.–证伪不能存真.第一节假设检验概述1、假设检验的基本思想2、假设检验的步骤3、两类错误和假设检验的规则二、假设检验的步骤•1、根据具体的问题，建立原假设和备择假设•2、构造一个合适的统计量，计算其抽样分布•（均值检验）•3、给定显著水平和确定临界值。•显著水平通常取0.1、0.05或0.01。在确定了显著水平后，根据统计量的分布就可以确定找出接受区域和拒绝区域的临界值。•4、根据样本的值计算统计量的数值并作出决策。•如果统计量的值落在拒绝域中，那么就没有通过检验，说明有显著差异，拒绝原假设。•如果统计量的值落在接受域中，通过了假设检验，说明这种差异是由于抽样造成，这个样本不能拒绝原假设。/xZn1()/nxtsn1、原假设与备择假设•原假设(nullhypothesis)：一般研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0•备择假设(alternativehypothesis)：一般研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1•由于假设检验中只有在小概率事件发生的情况下才拒绝原假设，因此在假设检验过程中是保护原假设的。有三种形...
