1用样本估计总体统计的基本思想方法:用样本估计总体,即通常不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况
统计的核心问题:如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断
这里包括两类问题:一类是如何从总体中抽取样本
另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析,对总体的情况作出推断
用样本的有关情况去估计总体的相应情况,这种估计大体分为两类,一类是用样本频率分布估计总体分布,一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征
整体介绍:频数:将一批数据按要求分为若干个组,各组内数据的个数,叫做该组的频数
频率:每组数据的个数除以全体数据个数的商叫做该组的频率
根据随机抽取样本的大小,分别计算某一事件出现的频率,这些频率的分布规律(取值状况),就叫做样本的频率分布
说明:样本频率分布与总体频率分布有什么关系
通过样本的频率分布可以估计总体的频率分布
【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费
通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费
通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):从上面这些数字,我们很容易发现的居民的月均用水量的最小值是0
2t,最大值是4
很难再发现其他信息
我们很难从随意记录的数据中直接看出规律
为此,我们需要对统计数据进行整理与分析