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某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中37人患病,183人不患病;不吸烟的295人中21人患病,274人不患病。根据这些数据能否断定:患肺癌与吸烟有关吗?患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计58457515为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:2×2列联表在不吸烟者中患病的比重是在吸烟者中患病的比重是7.12%16.82%上述结论能说明吸烟与患病有关吗?能有多大把握认为吸烟与患病有关呢?独立性检验第一步:H0:假设吸烟和患病之间没有关系通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关结论的可靠程度如何?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。dcban其中22nadbcabcdacbd210828.26635.22706.22706.0.1%把握认为A与B无关99.9%把握认为A与B有关1%把握认为A与B无关99%把握认为A与B无关10%把握认为A与B无关90%把握认为A与B无关没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关独立性检验通过公式计算患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计584575158634.1122029545758183212743751522H0:吸烟和患病之间没有关系解:已知在成立的情况下,0H故有99.9%的把握认为H0不成立,即有99.9%的把握认为“患病与吸烟有关系”。即在成立的情况下,大于10.828概率非常小,近似为0.0010H2现在的=11.8634的观测值远大于10.828,出现这样的观测值的概率不超过0.001。2001.0)828.10(2P反证法原理与假设检验原理反证法原理:在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。假设检验原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不成立。例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示。问:该种血清能否起到预防感冒的作用?未感冒感冒合计使用血清258242500未使用血清216284500合计4745261000例2:为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查的结果列在表中,根据所选择的193个病人的数据,能否作出药的效果和给药方式有关的结论?有效无效合计口服584098注射643195合计12271193例3:气管炎是一种常见的呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比,所得数据如图所示,问:它们的疗效有无差异有效无效合计复方江剪刀草18461245胆黄片919100合计27570345练习:书P911,2,3

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