统计软件StatisticalPackage课程编号：081335课程性质:专业教育课开课单位:数学教研室学分:4学时:64(34+30)内容介绍:SAS系统是大型集成应用软件系统，含有完备的数据仓库/数据挖掘/决策支持技术/Web公布。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通讯、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学办法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，在数据解决和统计分析领域，SAS系统是国际上含有权威性的原则软件系统。本课程重要介绍SAS软件及其在统计中应用。第一部分SAS系统基础。该部分系统介绍了SAS系统的特点、SAS数据库和SAS数据集的创立，外部数据文献读入SAS数据集、SAS编程基础及惯用语句，并通过实例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，为后一部分SAS系统在统计分析中的应用奠定了基础。第二部分为SAS软件的应用。该部分通过统计学中惯用的矩、图、表，分布状况及假设检查等运用SAS系统着力对多个实际问题进行描述和分析，具体涉及：单变量过程、有关过程、频数过程、制表过程、图形过程、假设检查和方差分析、线性回归分析等，最后通过综合实例更进一步提高训练了学生解决实际数据的分析能力。通过本课程的学习，能够掌握SAS统计软件的基本使用办法，学会用统计软件解决常见统计问题，掌握一定的用统计软件编程计算的能力，通过使用统计软件加强对统计思想的理解并提高解决实际问题的能力。重要内容：1、SAS介绍2、SAS数据集3、SAS基础分析过程4、预计和检查5、方差分析6、回归分析7、属性数据分析8、SAS实例合用专业:统计学应先修课:概率论，数理统计，计算机基础合用教材:统计分析系统SAS，何宁，吴黎兵，武汉大学出版社，(重要参考教材）。“统计软件”教学大纲（081335信息与计算科学,数学与应用数学，统计学专业学科基础课学时64）一、课程内容本课程重要介绍：SAS介绍：SAS系统介绍，SAS显示系统，SAS语言和SAS程序以及SAS文献的保存和调出。SAS数据集：数据集的构造，临时数据集的建立，永久数据集的建立和SAS数据集的加工整顿等。SAS基础分析过程：描述统计量，频数统计与柱状图，惯用描述统计量计算，数据的探索性分析预计和检查：区间预计，总体参数检查，总体参数比较，正态性检查方差分析：方差分析的基本原理，单因素方差分析，多因素方差分析，均值多重比较回归分析：有关分析，一元线性回归，多元线性回归，回归诊疗属性数据分析：属性数据与列联表，关联性分析SAS实例：数据集的建立与整顿，资料的分析过程及办法和多元统计分析二、大纲阐明①课程的性质、目的和任务该课程作为统计专业专业基础课程将把有关经济、统计理论与实际问题紧密结合起来，运用SAS软件分析解决实际问题，为提高学生动手能力和综合素质打下良好基础。学生通过本课程的学习，应较为纯熟地掌握有关SAS系统的基本操作办法、基本句法以及惯用的SAS过程，理解SAS过程的输出内容的统计含义并能作出经济解释；能根据给定的数据进行有关统计分析；能较纯熟地把一种实际问题转换为统计问题并运用SAS软件进行编程求解。②课程的基本规定SAS介绍：理解SAS系统的重要特点和功效；掌握SAS系统主窗口的各个区及重要子窗口的用途和使用办法；熟悉惯用的功效键；熟悉SAS惯用函数、语言特点、程序类型和程序构造。SAS数据集：掌握SAS临时数据集的建立；掌握数据库的概念及永久数据集的建立；熟悉SAS数据集的加工整顿。SAS基础分析过程：能通过描述统计量，频数统计与柱状图，惯用描述统计量计算，数据的探索性分析等基础分析过程对数据进行基础的统计分析，并得到基础的统计成果。预计和检查：掌握假设检查的普通过程；应用SAS软件进行t检查过程：MEANSTTESTUNIVARIATE过程；应用SAS软件进行卡方检查过程：FREQ过程；应用SAS软件进行非参数检查过程：NPAR1WAYUNIVARIATE过程；对的阅读上述过程的成果方差分析：回想方差分析原理和数学模型：掌握SAS过程步的通用语句和三个惯用的过程步的格式和功效，并能够根据规定对的编写对应程序；对的阅读成果回归分析：掌握用SAS软件线性有关、秩有关分析的办法；掌握用SAS软件pearson有关系数...
