线性回归方程2 苏教版必修3 统计教案与ppt课件全套-2VIP免费

线性回归方程(2)洪泽县中学张军..D.Cyx.Byx.A.1性关系相关关系是一种非确定；变量之间有无相关关系点图，可判断由两个变量所对应的散唯一确定；不能由么确定关系，那变量之间的关系若是非都是变量；和在线性回归分析中，）下列说法不正确的是（B复习回顾：.______y25x81.05x.0y.2^的估计值为时，，则已知回归方程.________a_______,__________b.3数用最小二乘法求回归系11.69n1i2n1ii2in1in1iin1iiiixxnyxyxnxbyˆA.5.751.75yxˆB.1.755.75yxˆC.1.755.75yxˆD.5.751.75yx4.三点(3,10),(7,20),(11,24)的线性回归方程是()D（１）如果x=3,e=1,分别求两个模型中y的值；（２）分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型．我们考虑两个表示变量x与y之间的关系的模型，为误差项，模型如下：模型１：y=6+4x;模型２：y=6+4x+e.解(1)模型１：y=6+4x=6+4×3=18;模型２：y=6+4x+e=6+4×3+1=19.(2)模型１中相同的x值一定得到相同的y值.所以是确定性模型；模型２中相同的x值，因不同，且为误差项是随机的，所以模型2是随机性模型.例1．一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间．为此进行了10次试验，测得数据如下：零件个数x(个)102030405060708090100加工时间y(分)626875818995102108115122请判断加工时间y与零件个数x是否具有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求线性回归方程．1010102211155,91.7,38500,87777,55950iiiiiiixyxyxy1011022211055950105591.70.66838500105510iiiiixyxybxx91.70.6685554.96aybx0.66854.96ybxax解：在直角坐标系中画出数据的散点图，直观判断散点在一条直线附近，故具有线性相关关系．由测得的数据表可知：因此，所求线性回归方程为xy454246484235584039506.536.309.527.506.995.909.496.206.598.72yx,ml例2．已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下：(血球体积)，（1）画出上表的散点图；（2）求出回归直线度且画出图形．（红血球数，百万）1(45424648423558403950)44.5010x1(6.536.309.527.506.995.909.496.206.558.72)10yybxa10110221100.17510iiiiixyxybxxaybx0.1750.148yx解：（1）图略（2）=7.37设回归直线方程为，则=-0.418所以所求回归直线的方程为图形：（略）