2均匀随机数的产生自学导引1
了解均匀随机数产生的方法与意义
利用计算机或计算器产生随机数,并能直接统计出频数,计算出频率
会设计简单的模拟试验的试验方法
[0,1]上均匀随机数的产生利用计算器的RAND函数可以产生[0,1]的均匀随机数,试验的结果是区间[0,1]内的任何一个实数,而且出现任何一个实数是等可能的,因此,可以用计算器产生的0到1之间的均匀随机数进行随机模拟
[a,b]上均匀随机数的产生利用计算器或计算机产生[0,1]上的均匀随机数x=RAND,然后利用伸缩平移变换,x=x1*(b-a)+a就可以得到[a,b]内的均匀随机数,试验的结果是[a,b]上的任何一个实数,并且任何一个实数都是等可能的
随机数的产生方法实例法有:(1)掷骰子;(2)从一叠纸牌中抽牌
计算器法:按SHIFT、RAN#键都会产生0~1之间的随机数
计算机软件法:几乎所有的高级编程语言都有随机函数,借助随机函数可以产生一定范围的随机数
VFP、Scilab中的RAND()函数,还有几何画板中的ROUND()函数等等
随机数就是在一定范围内随机产生的数,并且得到这个范围内的每一个数的机会是一样的
它有很广阔的应用,可以帮助我们安排和模拟一些试验,这样可以代替我们自己做大量重复试验,我们常用的是[0,1]上的均匀随机数(实数)
利用随机模拟方法可求概率问题,其实质是先求频率,用频率近似代替概率
其关键是设计好“程序”或者说“步骤”,并找到各数据需满足的条件
(1)由影响随机事件结果的量的个数确定需要产生的随机数的组数,如长度型角度型需用一组、,面积型需用两组;(2)由所有基本事件总体对应区域确定产生随机数的范围;(3)由事件A发生的条件确定随机数应满足的关系式
典例剖析题型一用随机模拟法估计长度型几何概型的概率例1:取一根长度为3m的绳子,拉直