影响财政收入增加的相关因素分析应用回归分析案例库封面案例名称 : 影响财政收入增长的相关因素分析作者: 纪跃芝邓 波王继新教学目的：了解分阶段对数线性模型
适用课程：应用回归分析学习本案例的前期知识准备：回归分析、 SPSS软件或 SAS 软件本案例的知识点：对数线性模型影响财政收入增加的相关因素分析一、案例背景研究表明：截至2007 年 30 多年来中国经济增长不是均衡的，而是分阶段的
文章基于对30 年来中国财政收入、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、人口数和居民消费等因素的研究，消除价格膨胀因素的影响，提出了一个更为合适的分段模型—对数线性模型，并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释，结论符合中国实际
二、数据介绍数据显示，改革开放30年来，随着社会制度的变迁，中国经济增长趋势是不均衡的，而是分阶段的
分几个阶段比较合适，对这一问题的研究，既要从我国国情出发，兼顾一些重要国策，又要放眼世界，考虑国际大气候的的影响
借助散点图1和图 2，我们不难发现：自改革开放以来，中国经济增长趋势分为两个阶段比较恰当（以下把分成几段称为几个总体）
以下分两种情形加以讨论：单个总体： 1972 — 2007年，共 30年
两个总体： 1972— 1992年，共 15年； 1993— 2007年，共 15年
在有 5个可供选择的自变量12345,,,,XXXXX中，考虑到影响财政收入的因素至少一个，所以财政收入关于这些变量的一切可能的回归方程共有2345555526CCCC个
下面建立变量Y 关于自变量的各种组合的回归方程，同时计算 PRESS和 AIC 的值，并对回归方程和回归系数进行显著性检验，作出回归诊断图
三、分析过程经过对 26个模型中残差标准差、复相关系数、PRESS和 AIC 的对比，发现以下模型最优
表1 两种情形下最优回归模型及相关参数汇总阶段分
