基于特征匹配增强现实技术的研究与改进若冰杨传媒学院，临沂大学临沂市，中国yrb7103@sohu
com 摘要： 增强现实是一个新兴的技术虚拟现实，它有一个很大的发展和应用前景
增强现实技术涉及知识传感器，图像识别，计算机视觉，人机交互，虚拟现实，等诸多领域
关键技术包括显示，注册和跟踪，交互式等，其中注册和跟踪是最重要的技术
在增强现实系统中，对传统的方法注册和跟踪技术所存在不准确，低效率等问题
在本文中， 改善功能匹配算法采用的是增强现实系统
实验结果表明， 与传统的方法相比，改进算法可以显著提高注册和跟踪的效率
关键词：增强现实技术;特性匹配 ;登记 ; ARToolKit I
引言增强现实 （简称 AR），也被称为模拟真实世界，结合传感器技术， 虚拟现实技术， 图像识别，人机交互技术
在最近几年，增强现实技术被广泛应用于医疗，机械制造及维修，娱乐，军事，遗产，横向显示等诸多领域
在参考资料1，AR 定义为具有以下三个特征的系统[1] ：1）结合实际和虚拟2）实时交互式3）3-D 注册目前，几种流行的增强现实系统是ARTOOLKIT[2]，ARSTudio[2]和 ARtag[3]
ARTOOLKIT，其中由广岛市立大学的加藤博士开发，开源的， 也是最广泛使用的AR 开发包
它有良好的执行效率和跟踪性但有较高的假识别率的致命弱点，因为它使用的简单模板匹配算法
ARSTudio由加拿大卡尔顿大学的马利克开发
该系统引入了进程跟踪标记
当标记被部分堵塞， 使用其他可见拐角的信息，你仍然可以判断相机的外部参数，其中在一定程度上提高了系统的鲁棒性
ARtag 是近年来开发的AR库，其中的基础上做了很多改进，其ARTOOLKIT，解决 ARTOOLKIT的问题
但这不利于研究和推广，因为ARtag 库不是开源的
本文基于前人的研究成果，传统的 LK跟踪算法进行了改进，并使
