独立性检验的思想及应用VIP免费

3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 高二数学 选修 2-3 第三章 统计案例函数关系：相关关系：复习回顾确定性关系非确定性关系线性相关：非线性相关：线性回归方程什么是分类变量？不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计98749199651 、列联表2 、三维柱形图3 、二维条形图不患肺癌患肺癌吸烟不吸烟不患肺癌患肺癌吸烟不吸烟080007000600050004000300020001000从三维柱形图能清晰看出各个频数的相对大小。从二维条形图能看出，吸烟者中患肺癌的比例高于不患肺癌的比例。通过图形直观判断两个分类变量是否相关：不吸烟吸烟00.10.20.30.40.50.60.70.80.91不吸烟吸烟患肺癌比例不患肺癌比例4 、 等 高 条 形图等高条形图更清晰地表达了两种情况下患肺癌的比例。反证法原理假设检验原理要证明的结论 A假设事件 H0在 A 不成立的前提下进行推理在 H0 成立的前提下进行推理推出矛盾，意味着结论 A 成立推出在 H0 成立的前提下小概率事件发生，意味着 H0 不成立的可能性很大没有找到矛盾，不能对 A 下任何结论，即反证法不成功推出在 H0 成立的前提下小概率事件不发生，意味着 H0 成立的可能性很大不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+dn=a+b+c+d随机变量 ----- 卡方统计量22(),()()()()  其中为样本容量。n adbcKab cdac bdnabcd 5 、独立性检验0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8280k0)k2P(K临界值表828.102 K635.62 K706.22 K0.1% 把握认为 A 与 B 无关1% 把握认为 A 与 B 无关99.9% 把握认为 A 与 B 有关99% 把握认为 A 与 B 有关90% 把握认为 A 与 B 有关10% 把握认为 A 与 B 无关第一步： H0 ： 吸烟和患病之间没有关系 患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步：列出 2×2 列联表 6 、独立性检验的步骤第三步：计算第四步：查对临界值表，作出判断。))()()(()(22dcbadbcabcadnKP(≥k0)0.500.400.250.150.100.050.025 0.010 0.005 0.001k00.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828例 1 在某医院，因为患心脏病而住院的 665 名男性病人中，有 214 人秃顶；而另外 772 名不是因为患心...