Minitab 19 DOE 设计范例 3因子2水平VIP免费

Minitab 19 DOE 实验操作实例 实验使用 3 个因子，两个水平的方式来实现。 因子：温度，压力，催化剂 响应量：合格率 实验目的：评估哪个因子对合格率有较大的影响，从而优化工艺。 详细的实验步骤： 1.打开 Minitab 19 版本软件。 2.依次点击菜单：统计>DOE>因子>创建因子设计 3.在打开的窗口中点击图示的两水平因子，选择 3 因子。点击显示可用设计即可看到此次实验设计的实验次数。在此次实验中可以选择 4 次和 8 次两种实验方案，如果选择 4 次的方案，它的分辨率是 3 级（总级别为 5 级），将会造成实验因子效果的不明确。在此选择全因子实验，有最高的分辨率。点击图示的确定后，进入下一步。 4.点击设计菜单，按照图示点击设置相关参数之后，点击确定。 角点的仿行数设置为 2，表示给实验参数重复两次。 中心点数 0 表示：没有设置高和低水平之间的中间水平或者理解为当前现实参数。 区组数 1：只有一组实验。 5.点击因子菜单，即可对因子及水平具体的输入： 因子 低水平 高水平 温度 10 50 压力 3 5 催化剂 A B 按照图示样式输入实验参数后，点击确定。 6.在图示的选项及结果菜单中，默认参数即可。 7.点击确定之后，即可看到软件自动生成的实验方案，详细的实验次数，因子分组，实验顺序等，如右图所示。保存实验方案，待实验后输入数据。 8.按照上述方案完成实验后，打开上次的实验表格，输入合格率数据如图示。 9. 依次点击菜单：统计>DOE>因子>分析因子设计 10.在响应栏中选择合格率，再点击图形，在打开的菜单中，按照图示设置参数后，依次点击两次确定。 11. 在效应图中我们可以看到图示显示红色的 ABC 的交互作用和 C 因子的作用是有明显的影响，即是我们需要重点关注的因子。 12.经过上一步分析得出 ABC 和 C 是我们的重要因子，现在继续对重要因子分析，列出因子图更加直观的看到因子对合格率影响效果。 依次点击菜单：统计>DOE>因子>因子图 13.在打开的因子窗口中，如图所示设置，点击确定。 14.在生产的因子图中，可以直观的看到每个因子对合格率的影响如图所示。