数据挖掘-W AKA 实验报告 1 数据挖掘-W AKA 实验报告 数据挖掘-W AKA 实验报告 2 一、WEKA 软件简介 在我所从事的证券行业中，存在着海量的信息和数据，但是这些数据日常知识发挥了一小部分的作用，其包含了大量的隐性的信息并不为所用，但是却可以为一些公司的决策和对客户的服务提供不小的价值
因此,我们可以通过一些数据采集、数据挖掘来获得潜在的有价值的信息
数据挖掘就是通过分析存在于数据库里的数据来解决问题
在数据挖掘中计算机以电子化的形式存储数据，并且能自动的查询数据，通过关联规则、分类于回归、聚类分析等算法对数据进行一系列的处理，寻找和描述数据里的结构模式，进而挖掘出潜在的有用的信息
数据挖掘就是通过分析存在于数据库里的数据来解决问题
WEKA的出现让我们把数据挖掘无需编程即可轻松搞定
WEKA 是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目，全名是怀卡托智 能分析环 境 （ Waikato Environment for Knowledge Analysis）
WEKA 是由JAVA编写 的，它 的源代 码 可通过 http://www
waikato
nz/ml/WEKA 得到 ，并且限 制 在 GBU 通用公众 证书 的条 件下 发布 ，可以运 行在所有的操 作系统中
是一款 免 费 的，非 商 业化的机器 学习 以及 数据挖掘软件 WEKA 作为一个 公开的数据挖掘工 作平 台 ，集合 了大量能承 担 数据挖掘任 务的机器 学习 算法，包括 对数据进行预 处理，分类，回归、聚类、关联规则以及 在新的交 互 式界 面 上 的可视 化
如 果 想 自己 实现数据挖掘算法的话 ，可以看 一看WEKA 的接 口 文 档
在 WEKA 中集成 自己 的算法甚 至 借 鉴 它的方 法自己 实现可视 化工 具 并不是件很 困 难 的事情
