计算机新技术专题报告【摘要】随着大数据时代的到来，人们的各种互动、设备、社交网络和传感器正在生成海量的数据。 而机器学习等人工智能手段可以更好处理这些数据，挖掘其中的潜在价值。 云计算、 物联网、 社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来． 数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源， 如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的题．大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生．【关键词】云计算 物联网大数据人工智能1. 机器智能1.1 什么是机器智能机器智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。机器智能又叫人工智能，通过理解自然智能和发展自适应系统复制机器智能仍然是一个极大挑战。随着近年来脑研究和现代技术的发展，科学家和工程师将非常有希望找到制造智能系统的方法，这种智能系统在广义上能像人脑一样。具有高鲁棒性、适应性、可升级和容错的特性。 人工智能技术是信息技术及相关学科技术的集成，其中包括数字技术、计算机网络、远程通信、数据库、计算机图形学、语音与听觉、机器人学、过程控制、并行计算、光计算、生物信息处理等信息技术；相关学科包括认知科学、心理学、语言学、生理学、数理科学、微电子学、光学、生物电子学、哲学和系统科学。 软件技术应是实现人工智能的核心技术之一。人们将开发出更高级的人工智能通用语言，更有效的AI专用语言以及 AI开发专用机器等。1.2 机器智能的研究领域“使计算机有智能” 是人工智能研究的中心目标。为了实现这一目标， 必须深入研究人工智能的原理， 同时还需要相应硬件和软件的支持。这涉及到脑科学、 认识科学、计算机科学、系统科学、控制论、微电子学等多种学科。但是这些学科的发展目前还没有达到所要求的水平。人工智能的研究存在许多学派，如；逻辑学派、认知学派、知识工程学派、联结学派、分布式学派、进化论学派；等等。不同的学派虽然其研究方向和方法不近相同，但内同都离不开机器感知、 机器学习、机器行为、智能系统与智能计算机的构造等。从研究领域来看，人工智能的研究主要专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、智能决策支持系统、智能控制、智能检索、机器视觉、问题求解、人工智能方法、系统和语言工具、自动程序设计、机器人学、博弈、人工神经网等。值得指出的是这些人工智...
