1：经济计量分析步骤（1）模型设计；（2）数据收集；（3）参数估计；（4）模型检验；（5）模型应用。2：随机误差项的性质（1）误差项代表了未纳入模型变量的影响；（2）即使模型中包括了决定数学分数的所有变量，其内在随机性也不可避免，这是做任何努力都无法解释的；（3）u 代表了度量误差；（4）“奥卡姆剃刀原则” ，即描述应该尽可能简单，只要不遗漏重要的信息。3：解释回归结果的步骤（1）看整个模型的显著性，看F 统计量的值；（2）看单个参数的显著性；（3）解释斜率的经济含义；（4）解释 R2。4：古典线性回归模型的基本假定（同多元线性回归模型的基本假定相同）（1）所有自变量是确定性变量；（2）（3）自变量之间不存在完全多重共线性。12：样本回归方程，ie 为残差项，iiieXbbY21总体回归方程，iu 为随机误差项iiiuXBBY215：样本回归函数：随机样本回归函数：总体回归函数：随机总体回归方程：观察值可表示为：iiiiiiiiiiiiiiiiuXYEYeYYuXBBYXBBXYEeXbbYXbbY)|(?)|(?212121216：普通最小二乘法就是要选择参数1b 、2b ，使得参差平方和最小。2222221XnXYXnYXXXYYXXxyxbXbYbiiiiiiiii7：R2的计算公式： ( R2度量了回归模型对Y 变异的解释比例) TSS：总离差平方和ESS：回归平方和RSS：残差平方和（1）（2）（3）8：F 检验)3,2(~)3(2)(....23322nFnexybxybfdRSSfdESSFttttt1//1/1/1P..nTSSknRSSknRSSpknRSSkESSkESSkESSFfdSSMSSfd总离差来自残差来自回归值值自由度平方和方差来源9：F 与判定系数R2 之间的重要关系当 R2＝0，F＝0，当 R2＝1，F 值为无穷大10：校正的判定系数R2knnRR1112221ESSRSSTSSTSSESSRTSSRSSESSTSS)()1()1(22knRkRF11：普通最小二乘估计量的一些重要性质: 0?0021iiiiiYeXeneeXbbY13：不同函数形式的总结模型形式斜率 = 弹性 = 线性Y=B1+B2X B2 B2 双对数lnY=B1+B2lnX B2 B2 对数 -线性lnY=B1+B2X B2Y B2(X) 线性 -对数Y= B1+B2lnX B2 B2 倒数-B2 -B2
