第3章 居民消费预测模型建立3.1 变量的选择对于消费影响因素的相关的研究理论，国内的相关的研究成功是非常多的，但是从国内的相关的研究成功多数情况来看，变量的选择一般情况下考虑的较少，本文比较全面的考虑了居民消费影响因素，根据神经网络模型对于他们进行分析，具体的变量的选择如下表所示：表 3-1 居民消费影响因素变量的选取与定义变量选择变量名称变量定义影响因变量y居民消费水平up自变量：经济方面因素X1收入水平upX2经济增长率upX3通货膨胀水平upX4第二产业总产值upX5第三产业总产值upX6固定资产投资额upX7利率up/down自变量：社会方面因素X8人口数量upX9少年数量upX10教育情况upX11社会保障支出upX12就业人数upX13城乡收入差距down自变量：其他方面因素X14居民消费习惯upX15公路里程数upX16邮电业务量up从表 3-1 居民消费影响因素变量的选取与定义中可以看出来，本文共选取了16 个变量，考虑因素非常全面，因变量y:居民消费水平，也就是本文待研究的性能指标。居民消费影响因素自变量： 经济因素方面，本文一个选取 7个，分别是 X1-X7，从前面分析可以看出来迄今为止， 第一产业只占有中国总体GDP 的 1%-3%左右，因此本文不作考虑。居民消费影响因素自变量： 社会因素方面，本文一个选取 6个，分别是 X8-X13，这里需要解释的是就只有一个也就是X13：城乡收入差距， X13值的确定以基尼系数来进行确定的，具体的方法可参考李权葆(2013)的阐述与其观点的研究。居民消费影响因素自变量： 其他因素方面，本文一个选取 3 个，分别是 X14-X17。3.2 数据来源本文选择以中国年鉴1978-2018 年作为时间跨度。上述指标的选取主要来源有《各年度中国人类发展报告》（各年份），《中国统计年鉴》（各年份），《中国知网》，《中国环境统计年鉴》 （各年份），《中国教育统计年鉴》（各年份）等数据来源。中国居民人均 GDP= 中国居民总产出（ GDP 总额） /中国居民总人口；中国居民平均受教育年限 =（6*T 小学 +9*T 初中 +12*T 高中 +16*T 大专以上）/（T 小学 +T 初中+T 高中 +T 大专以上）。其中，T 为中国居民各学历教育人口的具体数目，中国居民各学历教育人口具体的人数数据来源于《中国教育统计年鉴》。3.3 模型的建立从表 3-1 居民消费影响因素变量的选取与定义以及，影响消费支出因素的分析，这里就可以进一步的建立中国居民消费支出的具体的一个数学模型：线性模型，同时，本文为了进一步...
