离群值的检验方法: (1)Q 检验法:设有n 个数据,其递增的顺序为x1,x2,…,xn-1,xn,其中x1或xn 可能为离群值
当测量数据不多(n=3~10)时,其Q 的定义为 具体检验步骤是: 1) 将各数据按递增顺序排列;2)计算最大值与最小值之差;3)计算离群值与相邻值之差; 4) 计算Q 值;5)根据测定次数和要求的置信度,查表得到Q 表值;6)若Q >Q 表,则舍去可疑值,否则应保留
(2)G 检验法: 1)计算包括离群值在内的测定平均值;2)计算离群值与平均值 之差的绝对值 3)计算包括离群值在内的标准偏差S4)计算G 值
5)若G > Gα,n ,则舍去可疑值,否则应保留 (2)平均偏差:绝对偏差绝对值的平均值 nx-xdn1ii (3)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比:100%xd rd (4)标准偏差1)(12nxxSnii (5)相对标准偏差(RSD, 又称变异系数CV )%100xSRSD(必考相关大题) 一、偶然误差的正态分布 偶然误差符合正态分布, 正态分布的概率密度函数式: 为了计算和使用方便,作变量代换 (二)平均值的置信区间 我们以x 为中心,在一定置信度下,估计μ值所在的范围 )(xtSx 称为平均值的置信区间: 四、显著性检验 (一) F 检验:比较两组数据的方差(S2),确定它们的精密度是否存在显著性差异,用于判断两组数据间存在的偶然误差是否显著不同
(用来做什么
考点) 检验步骤: 计算两组数据方差的比值F, xx222)(21)(xexfy xu令2221)(uexfy2221)( ueuy即ntSxtSxx)(212221SSSSFminmax X-XXXQ相邻离群SXXG离群查单侧临界临界值21,,ffF比较判断: 两组