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离群值的检验方法: (1)Q 检验法:设有n 个数据,其递增的顺序为x1,x2,…,xn-1,xn,其中x1或xn 可能为离群值。 当测量数据不多(n=3~10)时,其Q 的定义为 具体检验步骤是: 1) 将各数据按递增顺序排列;2)计算最大值与最小值之差;3)计算离群值与相邻值之差; 4) 计算Q 值;5)根据测定次数和要求的置信度,查表得到Q 表值;6)若Q >Q 表,则舍去可疑值,否则应保留。 (2)G 检验法: 1)计算包括离群值在内的测定平均值;2)计算离群值与平均值 之差的绝对值 3)计算包括离群值在内的标准偏差S4)计算G 值。 5)若G > Gα,n ,则舍去可疑值,否则应保留 (2)平均偏差:绝对偏差绝对值的平均值 nx-xdn1ii (3)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比:100%xd rd (4)标准偏差1)(12nxxSnii (5)相对标准偏差(RSD, 又称变异系数CV )%100xSRSD(必考相关大题) 一、偶然误差的正态分布 偶然误差符合正态分布, 正态分布的概率密度函数式: 为了计算和使用方便,作变量代换 (二)平均值的置信区间 我们以x 为中心,在一定置信度下,估计μ值所在的范围 )(xtSx 称为平均值的置信区间: 四、显著性检验 (一) F 检验:比较两组数据的方差(S2),确定它们的精密度是否存在显著性差异,用于判断两组数据间存在的偶然误差是否显著不同。(用来做什么?考点) 检验步骤: 计算两组数据方差的比值F, xx222)(21)(xexfy xu令2221)(uexfy2221)( ueuy即ntSxtSxx)(212221SSSSFminmax X-XXXQ相邻离群SXXG离群查单侧临界临界值21,,ffF比较判断: 两组数据的精密度不存在显著性差别,S1 与S2 相当。 两组数据的精密度存在着显著性差别,S2 明显优于S1。 (二)t 检验:将平均值与标准值或两个平均值之间进行比较,以确定它们的准确度是否存在显著性差异,用来判断分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差。(用来做什么?考点) 注意:要检查两组数据的平均值是否存在显著性差异,必须先进行 F 检验,确定两组数据的精密度无显著性差异。如果有,则不能进行 t 检验。 二、沉淀的溶解度及影响因素 1. 同离子效应:当沉淀达平衡后,若向溶液中加入组成沉淀的构晶离子试剂或溶液,使沉淀溶解度降低的现象 沉淀剂用量: 一般 —— 过量 50%~100%为宜,非挥发性 —— 过量...

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