数据异常分析对于顾客端产品经理来说，监控处置分析顾客端数据是必不可少的事情之一，转化数据、顾客数据、产品业务数据等等，都应当纳入监控的数据指标。普通而言，这些数据都有稳定的变化周期，每个周期内的数据变化应当是趋于稳固的，要是某天某周某月的数据不再按照预期的呈周期性的变化，也便是我们所说的数据异常。这种状况下，就需要找到数据异常的因素了。但是数据异常的分析是很有必要的，首先，对与产品的种种数据都能随时掌握，这是对产品经理的根本规定;另首先通过数据异常的分析，能够大概理解未知的时机或危害，这对产品的持续优化含有重要意义。那么如何才气做好数据异常分析呢?首先，是规定我们能识别和确认数据异常，另首先便是细致的分析过程，要是想要较好的完毕这个过程，我觉得能够用八个字归纳综合：大胆假设，警惕求证。一、识别和确认异常既然是数据异常分析，那么我们必须能察觉到这些异常，然后还要确认数据异常与否真的存在，否则只会在错误的道路上越走越远。察觉数据异常最难也最简朴，最难是由于察觉的过程需要依赖丰富的经验和对产品和业务的充足理解，我们称之为产品经理的数据敏感。最简朴是由于我们一旦有了这种敏感性，只要借助基本的数据报表，就能够懂得个大概了。数据敏感不是一种“硬”技能，也很难说有具体的操纵环节去提高对数据敏感性。要是你已经含有了察觉或潜伏的数据异常的本领，你大概会像发现宝藏的那样愉快，如饥似渴的想要去搞明白为什么这样。但是在发现问题时最佳确认一下这个异常是真的存在。这种状况很常见：我们经常会碰到数据收集、数据上报、数据统计上的 BUG，然后数据报表中的数据就变得难以明白。因此，找数据报表的产品同事确认一下是不是真的异常吧。二、数据异常分析要是数据异常已经确认确实存在，那么你就要去找异常因素了。汉恩互联小编认为这个找因素的过程总结起来便是前面所说的“大胆假想，警惕求证”，大胆假想便是对异常产生的因素做出公正的预测。警惕求证是说在做出预测之后，我们必要对本身的预测求证，找到能够支持这种预测的数据。三、大胆假想那么，我们如何才气做到脑洞大开大胆假想呢?对新手产品经理来说，你大概会觉得两眼一抹黑不知如何动手，下面就来讲述一下!对付大部分已经产生的数据异常，大概能够从两个维度来分类· 第一种是范畴维度，涉及本身的产品、竞争对手以及产品业务的大环境，这样分类的因素是由于互相竞争的产品都处在大的产品业务环境之中，...
