浅析拓扑关系推理在GIS 中应用摘要： 拓扑关系是在语义层次上最重要的一种空间关系，拓扑推理的研究主要有两类基本的方法：基于区域连接的RCC 方法和基于点集的“ n-交集”模型。GIS 空间推理的关键问题是如何利用存贮在数据库中的基本数据信息并结合相关的空间约束来获取所需的未知空间信息。而对拓扑关系的推理，是GIS 空间推理、查询与分析的基础，直接影响GIS 的发展与应用。结合人类的认知模式，并结合时空、模糊、层次等拓扑关系来进行GIS 的空间推理，使模型的描述方式更符合人们对拓扑信息的表达和认知方式，并走向网络化和大众化， 是空间拓扑推理的发展趋势。Abstracts: Topology is one of the most important spatial relationships in the semantic level. There are two basic approaches in topological reasoning: region-based methods of RCC and "n-intersection" model based on points. One of the key problems in GIS spatial reasoning is how to use the basic data in the database with relevant space constraints information so as to obtain the required spatial information. What’s more, the topological reasoning is the foundation of GIS spatial reasoning, querying and analysis which has a direct impact on the development and application of GIS. It is useful to combine spatial reasoning with time and space, fuzzy, hierarchical topology for GIS and other spatial reasoning methods in a human cognitive pattern making the model easily to be understood in the expression of the topology information and cognitive styles. It is a trend moving Topological reasoning towards networking and popularity. 关键字： 拓扑关系，空间推理，空间查询，空间分析引言： 近年来空间关系理论已在地理信息系统、智能导航、机器人、计算机视觉、 影像理解、图片数据库和CAD/CAM 等领域引起普遍关注。国际地理信息科学界目前的相关研究主要集中在空间关系的语义问题、空间关系的形式化描述、基于空间关系的查询与分析，以及空间推理等方面。 由于拓扑关系是在语义层次上最重要的一种空间关系，已有的绝大部分研究是...
