空间数据的质量问题都有哪些空间数据的质量问题：GIS空间数据的误差可分为源误差和处理误差。源误差是指数据采集和录入中产生的误差，包括：遥感数据：摄影平台、传感器的结构及稳定性、分辨率等。测量数据： 人差（对中误差、 读数误差等）、仪差（仪器不完善、 缺乏校验、 未作改正等）、环境（气候、信号干扰等） 。属性数据：数据的录入、数据库的操作等。GPS数据：信号的精度、接收机精度、定位方法、处理算法等。地图：控制点精度，编绘、清绘、制图综合等的精度。地图数字化精度：纸张变形、数字化仪精度、操作员的技能等。处理误差是指GIS 对空间数据进行处理时产生的误差，例如在下列处理中产生的误差就是处理误差。几何纠正；坐标变换；几何数据的编辑；属性数据的编辑；空间分析（如多边形叠置等） ；图形化简（如数据压缩） ；数据格式转换；计算机截断误差；空间内插；矢量栅格数据的相互转换。误差传播是指对有误差的数据，经过处理生成的GIS产品也存在着误差。 误差传播在 GIS中可归结为三种方式。代数关系下的误差传播：这是指对有误差的数据进行代数运算后，所得结果的误差。逻辑关系下的误差传播：即指在GIS 中对数据进行逻辑交、并等运算所引起的误差传播，如叠置分析时的误差传播。推理关系下的误差传播：这是指不精确推理所造成的误差。以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。结语：借用拿破仑的一句名言：播下一个行动，你将收获一种习惯；播下一种习惯，你将收获一种性格；播下一种性格，你将收获一种命运。事实表明，习惯左右了成败，习惯改变人的一生。在现实生活中，大多数的人，对学习很难做到学而不厌，学习不是一朝一夕的事，需要坚持。希望大家坚持到底，现在需要沉淀下来，相信将来会有更多更大的发展前景。
