时域信号 弧频率表示的 傅里叶变换 注释 1 线性 2 时域平移 3 频域平移, 变换2 的频域对应 4 如果值较大,则会收缩到原点附近,而会扩散并变得扁平
当 | a | 趋向无穷时,成为 Delta 函数
5 傅里叶变换的二元性性质
通过交换时域变量 和频域变量 得到
6 傅里叶变换的微分性质 7 变换6 的频域对应 8 表示 和 的卷积 — 这就是卷积定理 9 矩形脉冲和归一化的sinc 函数 10 变换10 的频域对应
矩形函数是理想的低通滤波器,sinc 函数是这类滤波器对反因果冲击的响应
11 tri 是三角形函数 12 变换12 的频域对应 13 高斯函数 exp( − αt2) 的傅里叶变换是他本身
只有当 Re(α) > 0时,这是可积的
14 15 16 a>0 18 δ(ω) 代表狄拉克 δ 函数分布
这个变换展示了狄拉克 δ 函数的重要性:该函数是常函数的傅立叶变换 19 变换 23 的频域对应 20 由变换 3 和 24 得到
21 由变换 1 和 25 得到,应用了欧拉公式: cos(at) = (eiat + e − iat) / 2
22 由变换 1 和 25 得到 23 这里, n 是一个自然数
δ(n)(ω) 是狄拉克 δ 函数分布的 n 阶微分
这个变换是根据变换 7 和 24 得到的
将此变换与 1 结合使用,我们可以变换所有多项式
24 此处 sgn(ω)为符号函数;注意此变换与变换 7 和 24 是一致的
25 变换 29 的推广
26 变换 29 的频域对应
17 变换本身就是一个公式 27 此处u(t)是单位阶跃函数; 此变换根据变换1 和31 得到
28 u(t)是单位阶跃函数,且 a > 0
34 狄拉克梳状函数——有助于解释或理解从连续到离散时间的转变
附录A 拉普拉斯变换及反变换 1