学习好资料欢迎下载数据仓库的用途(数据仓库与事务性数据库的区别) 1
事务性数据库帮助人们执行活动，数据仓库帮助人们制定计划2
事务性数据库侧重于细节，数据仓库侧重于高层次的聚合3
事务性数据库通常为特定的应用程序而设计，而数据仓库集成了不同源头的数据4
事务性数据库关心的是现在，数据仓库关心的是随时间变化的活动5
事务性数据库是易变的，数据仓库是稳定的6
事务性数据库必须能够对详细信息快速获取或更新，数据仓库必须能够对高度汇总的信息快速获取
事实表： 在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表
度量值： 在数据仓库中，用来监视业务的可以汇总的数值
成员： 维度中的项目称为维度的成员主键列： 数据库维度表中的一个列，它包含的值唯一地表示每行数据
主键列在维度表
外键列数据库表中的一个列，某个其他数据库表的主键列的每个值都可能在其中出现多次
雪花型设计： 一种数据库布局，其中维度的属性被保存在单独的（规范化的）表中
星型设计一种数据库布局，其中维度的多个属性被冗余地保存在单个（反规范化的）维度表中第 2 章：计算成员： 一种使用比存储在多维数据集中更复杂的公式来聚合度量值的机制多维数据集： 一个或多个度量值组以及它们相关的维度的集合度量值组单个事实表中明细数值的概念容器，附带一个或多个维度层次结构的所有可能聚合第 3 章由顶至底开发方法即是首先要创建一个没有数据源的多维数据集，然后再生成关系架构并加载数据源商业智能开发平台Visual Studio 中的商业智能设计器称为商业智能开发工作台
在 BIDS环境中， 可以创建为高性能分析组织数据的分析服务项目，可以创建为分析服务项目准备和加载数据的集成服务包，还可以创建把分析结果呈现给业务用户社区的报表服务报表
SQL Server管理工作台对生产数据库进行常规维护工作——例如处理数据库项目分析服务项目（主要构成）主要构成：
