数据分析基础入门课程VIP免费

数据分析基础入门课程@云联科技-运营部1数据分析是什么？2数据分析六部曲3常用指标和术语4经典案例分析课程目录PART数据分析是什么？01数据分析是什么？•数据分析是指使用适当的“统计分析”方法来对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化的过程，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。为什么要做数据分析？•数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。1描述性数据分析2探索性数据分析3验证性数据分析1现状分析2原因分析3预测分析数据分析的常见类型及其作用PART数据分析六部曲02明确目的和思路先决条件、提供项目方向01数据收集数据库建立02数据处理清洗、转化、提取、计算03数据分析数据统计、数据挖掘04数据展现图标、表格、文字05报告撰写架构清晰、明确za结论、提出建议06明确目的和思路梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标01数据收集一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。02数据处理数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为项目需要的直观的可看数据。03数据分析常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。数据挖掘是一种高级的数据分析方法，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。04数据展现一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。05常用图表类型和作用作用饼图柱形图条形图折线图气泡图其他成分（整体的一部分）排序（数据的比较）时间序列（走势、趋势）频率分布（数据频次）相关性（数据的关系）多重数据的对比报告撰写一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。报告需要有明确的结论、建议或解决方案。06PART常用指标和术语03常用指标和术语•平均数•绝对数与相对数•百分比与百分点•频数与频率•比例与比率•倍数与番数•同比与环比PART经典案例分析041主线分析2分析思路3整体分析4分析方法经典电商销售数据模型分析3区域不同区域的销售数据1产品各种产品及产品属性的销售数据客户不同属性的客户的销售数据2主线分析4销售质量单额情况重点产品比率3发货情况客户数量发货次数1阶段整体数据阶段业绩达成率销售数据构成分析累计数据档期任务达成率同比完成情况2分析思路-数据分解1234销售额总体销售额、销售量，与行业标准比较，从而分析得到业绩状况及判断业绩变换类型季节因素依据行业淡旺季规律，与销售数据中的销售额形成对比，分析淡旺季发展规律，可为生产运作做规划产品线通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现价格体系通过整体价格结构分析，了解优势价位区间，提供价格结构调整的合理性建议分析思路-关键指标A销售数据分析通过销售额和销售量的增长分析，可以找出客户增长或下滑的本质；如果销售额增长大于销售量，说明增长主要来源于产品平均价格提高，它反应了市场平均价格的提高或者是客户产品结构上升，即结构性增长；反之则为容量性增长整体分析B季节性分析很多消费品/行业存在明显的季节性/周期性趋势；通过分析时间数据即可为企业提出合理的生产运作及渠道供货规划C产品结构分析从产品结构可以分析主导产品和产品成长的合理性，及企业利润源和销售量是否对应，初步判断企业未来的产品规划和调整方向D价格体系分析从价格结构看产品分布合理性，也可以判断目前发展现状与战略发展方向是否一致E区域分布分析从销售区域分布看市场布局的合理性；区域布局和整体战略目标的一致性；明确下阶段企业区域布局的规划方向F销售异动分析通过对数据的分析，发现存在异动的...