医疗大数据的几点思考中南大学湘雅医院胡建中提纲2医疗大数据建设难点及挑战数据本身结构等软硬件问题思想观念政策影响安全问题3医疗大数据发展趋势1什么是医疗大数据？概念现状来源促进4医疗大数据建设思路、方法大数据不是大，大数据是多源。从多个源头的数据去互相印证一个事实，这是“大”。因为数据越大，趋势判断就越准确。数据表示的过去，但表达的是未来。所有可以电子化的东西都可叫做数据。大数据的理解大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代。大数据也是一种战略、世界观和习惯。即使今天没有大体量的数据，为未来的大数据实践做准备。“数据即价值”的价值观早已存在，Value不是大数据专享的属性，小数据照样有大价值。从数据中发现价值的实践也由来已久。不能神化大数据是万灵药，也不能矮化大数据就是包装旧概念。大数据的理解•医疗大数据来源：病人就医过程中产生的信息临床和实验室数据整合智能穿戴设备带来的健康管理数据互联网+医疗应用组学数据--基因组学、代谢组学、蛋白质组学……大数据的理解特征医疗大数据的特征医疗数据量呈爆炸式增长；医疗信息系统孤岛众多，数据的使用和管理越来越复杂；临床业务人员对临床数据的访问和应用提出更高的要求；以患者为中心的信息在医院内外、甚至跨机构、跨领域都有共享的需求。如何更高效的管理医疗大数据？是一个值得深思的问题。各种临床数据以患者为中心的统一管理、统一归档，包括影像、文字、图片、视频等；医疗大数据的现状1服务居民。个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。2服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。3服务科研。包括疾病诊断与预测、临床实验数据的分析与处理等方面；提供最佳治疗途径。4服务管理机构。规范性用药评价、管理绩效分析。5公众健康服务。危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。医疗大数据的应用医疗信息缺乏共享。不能在一个系统中全面展示管理者所需的所有信息，管理者往往要通过不同系统去调阅需要的数据，而且由于统计途径和方法不同，有些信息甚至相互矛盾，影响管理者决策。医疗信息展现不直观。缺乏人性化的信息集成展现功能，不能按使用者的身份展现其更关注的信息，往往是千人一面，阅读效率比较低，特别缺乏仪表盘以及关键业绩指标等新型展现工具。挖掘分析不深入。系统仅是对日常事务的查询和统计处理，缺乏对统计信息进行深入挖掘、内在相关性和发展预测分析，医院管理决策还是凭经验和定性分析为主，影响了决策工作的效率和有效性。基础信息建设不到位。目前医院信息系统建设还不够全面，特别缺乏全过程的信息化管控，主索引和数据标准化等对决策支持系统起着非常重要作用基础条件还不够具备。医疗大数据应用不充分原因2医疗大数据建设难点及挑战数据本身结构等软硬件问题思想观念政策影响安全问题3医疗大数据发展趋势1提纲什么是医疗大数据？概念现状来源促进4医疗大数据建设思路、方法数据存在多源异构问题：医院信息系统不同时期建设，缺乏统一规划。各医院的信息系统发展不均衡。部分医院的信息系统厂商多，系统多，软件及硬件服务都各自独立，缺乏合理接口。医疗数据收集的渠道不畅。医疗大数据的建设难点数据互联互通问题：观念保守医院管理者对信息开放持保守观念；对数据安全、如何保护患者隐私等问题心里没底；整个行业缺少数据开放案例。政策滞后数据开放法律法规制定滞后。标准不足现在制定发布的一些标准，偏重于数据集标准，而对数据字典关注不足，对诊断编码（ICD-10）、药品编码、耗材编码、收费项目编码关注不足，没有统一标准。医疗大数据的建设难点医疗大数据的数据安全个人（Personal）…患者隐私保护医疗机构（MedicalInstitution）…自身与患者双重保护第三方（Thirdparty）…如何合作政府（Government）…政策、国家安全大数据的建设难点2医疗大数据建设难点及挑战数据本身结构等软硬件问题思想观念政策影响...
